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1、由于現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)械設(shè)備變得越來(lái)越大型化、高速化和復(fù)雜化,滾動(dòng)軸承作為重要的機(jī)械零部件,能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)其運(yùn)行過(guò)程中存在的故障,對(duì)于保證生產(chǎn)安全和提高工作效率,具有積極而深遠(yuǎn)的意義。為了能夠適應(yīng)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)和實(shí)驗(yàn)環(huán)境下滾動(dòng)軸承故障診斷的需要,本課題設(shè)計(jì)了一套滾動(dòng)軸承故障診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠利用多種不同的方法對(duì)滾動(dòng)軸承進(jìn)行離線或在線診斷。該課題主要的研究?jī)?nèi)容有:
1、基于虛擬儀器技術(shù)開(kāi)發(fā)了一套滾動(dòng)軸承故障診斷軟件系統(tǒng),采用時(shí)
2、域、頻域、時(shí)頻聯(lián)合等算法實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承常見(jiàn)故障的離線或在線診斷,具體方法包括共振解調(diào)法、短時(shí)傅里葉變換法、小波包變換法、希爾伯特一黃變換法和自適應(yīng)最優(yōu)核分析法;
2、利用虛擬儀器軟件LabVIEW和數(shù)學(xué)軟件MATLAB混合編程,通過(guò)分析軸承數(shù)據(jù)中心的滾動(dòng)軸承三種常見(jiàn)故障振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù),開(kāi)發(fā)故障診斷程序?qū)φ駝?dòng)信號(hào)進(jìn)行分析,利用理論分析得到不同故障條件下的故障特征頻率,以此作為軸承故障診斷的標(biāo)準(zhǔn);
3、提出了一種基于自適應(yīng)最
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