訓(xùn)練樣本對農(nóng)作物遙感分類的精度影響研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟，它已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到各個領(lǐng)域，其中農(nóng)業(yè)遙感是遙感領(lǐng)域應(yīng)用比較廣泛的技術(shù)之一，對于農(nóng)業(yè)遙感而言，農(nóng)作物遙感分類技術(shù)是它的一個重要方面。精準(zhǔn)的對遙感圖像進行分類并且對遙感圖像中農(nóng)作物的地物類型進行識別，不僅對各個分類器有要求，而且對所輸入各個分類器中的訓(xùn)練樣本也是有要求的，訓(xùn)練樣本對分類精度的影響相比較于分類器對分類精度的影響還要大，其中訓(xùn)練樣本的數(shù)量和質(zhì)量都是影響最終分類結(jié)果精度的主要因素。
　　為了更

2、好的研究和分析訓(xùn)練樣本的數(shù)量和質(zhì)量對分類精度的影響，本文選取黑龍江省海倫市作為研究所需要的實驗區(qū)，以Landsat8遙感影像作為數(shù)據(jù)源，在選取不同數(shù)量以及不同質(zhì)量等級訓(xùn)練樣本的基礎(chǔ)上，利用最大似然、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機3種分類方法分別去研究訓(xùn)練樣本數(shù)量與質(zhì)量對分類精度的影響，并且對3種分類方法進行了多次實驗，最后采用Kappa系數(shù)和總體分類精度對實驗的分類結(jié)果進行評價。
　　通過定量分析后，結(jié)果表明:1）在訓(xùn)練樣本質(zhì)量相對恒定下，