基于工業(yè)CT圖像的零件制造復(fù)合性分析研究及系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、隨著當(dāng)前工件結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，如何精確評價零件制造過程中產(chǎn)生的誤差至關(guān)重要。在使用計算機(jī)輔助設(shè)計（CAD）軟件設(shè)計零件，建立其原始CAD模型并加工成型后，為判斷加工后零件形狀和尺寸是否符合要求，需要將加工后零件和原始CAD模型進(jìn)行誤差分析。工業(yè)CT技術(shù)，能在不破壞測量工件結(jié)構(gòu)的前提下，獲得被測工件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和精確尺寸。針對以上問題，本文研究了基于工業(yè)CT圖像的零件制造復(fù)合性分析問題，實現(xiàn)并開發(fā)了二維比對軟件。主要研究內(nèi)容如下：
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2、為獲得圖像配準(zhǔn)需要的測試模型，需對測試模型進(jìn)行預(yù)處理。本文研究了一種結(jié)合分布估計算法（EDA）和二維最大類間方差法(二維OTSU)的圖像分割方法。該方法通過搜索空間采樣和統(tǒng)計學(xué)習(xí)來預(yù)測搜索的最佳區(qū)域從而獲得最優(yōu)閾值，使測試模型的前景色和背景色盡可能分開。通過驗證算法收斂速度快且穩(wěn)定，圖像分割準(zhǔn)確。
　?、跒楣I(yè)CT圖像和二維CAD圖像配準(zhǔn)做準(zhǔn)備，需對圖像進(jìn)行邊緣提取。本文研究了基于誤差補(bǔ)償?shù)目臻g矩亞像素邊緣檢測方法。首先，通過結(jié)合

3、分布估計算法和二維最大類間方差法對帶噪聲的工業(yè)CT圖像進(jìn)行圖像分割；然后采用Canny算法對分割后的圖像進(jìn)行像素級邊緣檢測，得到工業(yè)CT圖像的像素級點(diǎn)集模型；最后，采用基于誤差補(bǔ)償?shù)目臻g矩亞像素邊緣檢測方法對點(diǎn)集模型進(jìn)行亞像素級邊緣檢測。
　　③研究了基于最小包圍矩形和圖元特征的點(diǎn)集模型與二維CAD模型的初配準(zhǔn)技術(shù)。首先，通過求取邊緣點(diǎn)集的排序點(diǎn)集和點(diǎn)集凸多邊形確定點(diǎn)集模型的最小包圍矩形；然后，通過最小包圍矩形確定點(diǎn)集模型的形心從