高分辨率遙感影像融合及面向?qū)ο笮畔⑻崛⊙芯?pdf

1、高分二號(hào)衛(wèi)星的成功發(fā)射標(biāo)志著中國(guó)遙感衛(wèi)星進(jìn)入亞米級(jí)“高分時(shí)代”。到目前為止高分二號(hào)衛(wèi)星發(fā)射僅僅兩年多，針對(duì)高分二號(hào)影像的應(yīng)用研究具有一定的意義。因此本文基于高分二號(hào)影像對(duì)其進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正、正射校正、圖像融合等預(yù)處理操作，其中主要研究了圖像融合算法及融合后質(zhì)量評(píng)價(jià)，并選取其中較優(yōu)的融合影像進(jìn)行后期的面向?qū)ο蟮母脖恍畔⑻崛⊙芯?，為進(jìn)一步深入研究奠定了一定的基礎(chǔ)。本文的主要研究工作如下:
　　(1)研究高分二號(hào)影像的預(yù)處理工作，

2、系統(tǒng)的分析、總結(jié)了遙感影像數(shù)據(jù)融合的基本理論、特點(diǎn)和應(yīng)用，深入研究分析了常用的9種融合算法，其中側(cè)重研究了在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)遙感影像融合算法的選擇問(wèn)題。
　　(2)針對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中主要依賴主觀人眼評(píng)價(jià)融合后影像，而主觀評(píng)價(jià)與觀察者的人眼視覺感知和經(jīng)驗(yàn)水平相關(guān)性很大，不具備客觀性，為此研究遙感影像客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)和體系。但是在質(zhì)量評(píng)價(jià)中即使相同的融合算法針對(duì)同一幅影像，應(yīng)用者感興趣的部分不同，影像的應(yīng)用方向不同，對(duì)融合后質(zhì)量的評(píng)價(jià)也不相同，需

3、要針對(duì)具體影像做出具體評(píng)價(jià)，為此基于GDAL庫(kù)利用c＃語(yǔ)言編寫客觀指標(biāo)參數(shù)計(jì)算軟件，該軟件將常用的指標(biāo)參數(shù)集成在一起，為遙感影像質(zhì)量評(píng)價(jià)提供可參考的、穩(wěn)定的客觀定量標(biāo)準(zhǔn)。最后得到本文實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)較優(yōu)的融合算法為Subtractive Resolution Merge。
　　(3)以北京市通州區(qū)為實(shí)驗(yàn)區(qū)域，采用Subtractive Resolution Merge融合方法融合影像，利用面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄍ瓿蓪?duì)通州西北部主要城區(qū)大范圍的覆