基于Weka平臺的網(wǎng)絡(luò)教學數(shù)據(jù)分析研究與實踐.pdf

1、現(xiàn)階段，社會飛速發(fā)展，計算機技術(shù)不斷革新。在教育領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)+教育這一傳統(tǒng)行業(yè)成為一個新的熱點和藍海，相關(guān)交叉學科的專家根據(jù)這一課題展開了廣泛的研究。以共享知識資源為代表的在線課堂也發(fā)展的越來越快，譬如國內(nèi)的清華在線，超星泛雅平臺，以及國外的三大在線課程平臺Coursera、Udacity和edX等課程資源極其豐富，一些優(yōu)秀的教師也加入其中，帶來了優(yōu)質(zhì)的師資資源。但是由于平臺功能的限制，對于一些學生用戶的學習日志、學習路徑等行為數(shù)據(jù)沒有

2、相關(guān)的數(shù)據(jù)分析，無法對個體建立偏好模型，教師很難了解每一名學生的學習能力以及學習風格，因此不能針對性的制定個性化教學目標。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴利用關(guān)聯(lián)算法，找到真正影響學生成績的因素，給教師提供教學質(zhì)量的分析和改進。⑵利用相關(guān)的聚類分類算法分析學生學習能力，將具有相同或者相似風格的學生組合到一起，統(tǒng)一進行教學目標管理，發(fā)現(xiàn)學生與學生之間的聯(lián)系。⑶通過教學實踐以及與老師之間的交流反饋，提出了四種學習風格數(shù)據(jù)量化指標，教師可以