遠程環(huán)境檢測數(shù)據(jù)中心設計.pdf

1、以濕地保護呼倫湖流域生態(tài)環(huán)境綜合信息采集及共享云計算平臺建設項目為研究背景，針對環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)大流量、大并發(fā)量的問題，采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)，搭建了一個基于LNMP(Linux+Nginx+MongoDB+PHP)環(huán)境的海量環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸、存儲與共享平臺,實現(xiàn)了對呼倫湖流域水、土、氣象、生物的監(jiān)測及大風預警。系統(tǒng)為公眾提供了一個呼倫湖環(huán)境信息瀏覽的網(wǎng)站，為科研機構(gòu)和第三方提供了呼倫湖環(huán)境數(shù)據(jù)訪問接口。
　　論文對基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的環(huán)境共

2、享平臺整體設計做了詳細介紹。分析了基于CoAP協(xié)議的遠程環(huán)境系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入層設計，闡述了CoAP協(xié)議的結(jié)構(gòu)、通信模式、實現(xiàn)原理，并基于Go語言實現(xiàn)了CoAP服務器端協(xié)議，采用JSON作為協(xié)議的有效數(shù)據(jù)載荷部分，完成了環(huán)境數(shù)據(jù)的遠程采集并給出了測試結(jié)果。論文深入研究了基于物聯(lián)網(wǎng)的遠程環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)應用層設計，面對大量并發(fā)、大量冗余的海量環(huán)境數(shù)據(jù)，采用非關(guān)系數(shù)據(jù)庫MongoDB設計了環(huán)境數(shù)據(jù)庫，解決海量數(shù)據(jù)存儲和訪問效率問題。基于beego框架

3、創(chuàng)建了RESTful API，為科研機構(gòu)提供數(shù)據(jù)訪問接口，給出了beego的執(zhí)行邏輯，RESTful API的URL設計，并通過CURL工具，在控制臺完成了測試，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的存儲與查詢。設計了呼倫湖環(huán)境數(shù)據(jù)采集網(wǎng)站子系統(tǒng)，編寫Web網(wǎng)頁查詢界面，實現(xiàn)了環(huán)境數(shù)據(jù)的表格查詢以及歷史數(shù)據(jù)曲線查詢。文章分析了MQTT協(xié)議的特點、格式，針對呼倫湖大風預警等報警服務，通過MQTT協(xié)議了實現(xiàn)在不同控制臺之間推送服務。
　　論文對遠程環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)