基于ARM-DS5的Android應(yīng)用多線程性能分析工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著嵌入式多核技術(shù)的不斷發(fā)展，多核多線程已經(jīng)成為了嵌入式軟硬件設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢。因?yàn)橛绊懚嗑€程性能的原因非常復(fù)雜，為了幫助程序員高效分析多線程程序中存在的性能瓶頸，針對(duì)多線程性能分析的專用工具應(yīng)運(yùn)而生。雖然ARM-DS5工具鏈中的Streamline性能分析器有一定的多線程分析功能，比如提供線程起止時(shí)間、線程狀態(tài)和占用CPU時(shí)間等信息。但Streamline無法對(duì)線程阻塞原因進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，更無法提供性能瓶頸的分析和定位。本文以Strea

2、mline性能分析器為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了一款能夠有效分析線程阻塞時(shí)間、阻塞原因以及正常運(yùn)行時(shí)間等性能指標(biāo)的性能分析工具，CTAnalyzer。
　　本文的工作主要包含兩個(gè)部分。第一，在分析Streamline采樣數(shù)據(jù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，本文對(duì)比了近年來的多線程瓶頸定位模型，最終選擇Critical Stacks模型作為瓶頸定位方法的基礎(chǔ)，結(jié)合采樣數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)以及POSIX多線程的同步操作原理，設(shè)計(jì)了適合CTAnalyzer的瓶頸定位方法。

3、第二，通過對(duì)POSIX多線程同步操作實(shí)現(xiàn)機(jī)制的分析，利用Streamline的采樣數(shù)據(jù)，完成了一個(gè)能夠分析多線程應(yīng)用在運(yùn)行時(shí)線程的狀態(tài)變化、線程阻塞的時(shí)間以及線程阻塞原因，并利用Critical Stacks模型分析和定位瓶頸線程的性能分析工具。
　　為了評(píng)估CT Analyzer性能分析工具功能的完成情況和瓶頸定位方法的準(zhǔn)確性，本文選用了Parsec2.1和Splash2兩大多線程測試集，在四核ARM A9平臺(tái)(Tiny4412