深度學習方法在商標檢索管理中的應用研究.pdf

1、商標是現(xiàn)代經(jīng)濟的產(chǎn)物，關系著企業(yè)的形象，文化，品牌等。統(tǒng)計顯示，我國每年都有上百萬件的商標注冊申請量，且存在無效申請，給商標審查工作造成一定的壓力。并且由于監(jiān)管存在漏洞，使得山寨商標盛行，給企業(yè)，消費者等都帶來不良影響，因此需要加強商標檢索管理。
　　本文首先分析了商標檢索管理中存在的問題以及產(chǎn)生的原因，在此基礎上提出對商標檢索管理進行策略優(yōu)化，特別提出改進商標檢索方法，對此，本文提出了一種基于深度學習的商標檢索方法，該方法首先建

2、立一個包含85800張商標圖像的商標庫，然后通過深度學習實驗提取特征和進行特征匹配得到最終的檢索結果，實驗的具體做法是先將商標庫中的商標圖像輸入兩個已經(jīng)訓練好的深度學習模型中分別進行特征提取，為了提高運算效率對提取的特征分別進行哈希編碼，然后將不同模型所得的特征進行融合，最后通過K-means聚類獲得與待檢索圖像相似度較高的一組圖像來作為商標檢索的結果。通過大量的深度學習實驗和對比試驗驗證本文方法在檢索的準確度和效率上較傳統(tǒng)方法有了進一

3、步的提升。接著為了驗證本文提出的基于深度學習的商標檢索方法的有效性，本文建立相關評價指標和評價模型，對商標注冊申請的負責人進行實驗和問卷調(diào)查，讓他們分別采用本文提出的檢索方法和商標總局官方檢索方法進行了商標檢索并填寫問卷，然后對問卷的結果進行分析，從而本文方法的有效性得到驗證。
　　本文將計算機圖像處理的方法應用于解決商標檢索管理問題中。本文提出得基于深度學習的商標相似度檢索方法，通過深度學習網(wǎng)絡層層特征提取和抽象，在網(wǎng)絡最高層輸