農(nóng)作物蟲(chóng)害的機(jī)器檢測(cè)與監(jiān)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展

1、農(nóng)作物蟲(chóng)害的機(jī)器檢測(cè)與監(jiān)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展 農(nóng)作物蟲(chóng)害的機(jī)器檢測(cè)與監(jiān)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展病蟲(chóng)害在糧食生產(chǎn)中的發(fā)生和危害十分頻繁和嚴(yán)重。使用農(nóng)藥可使糧食減少損失 15%左右，在很長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)，農(nóng)藥對(duì)農(nóng)作物的保護(hù)有不可替代的作用（傅澤田和祁力鈞，1998）。在采用常規(guī)方法噴施農(nóng)藥的過(guò)程中，從施藥器械撒出去的農(nóng)藥只有 25%—50%能沉積在作物葉片上，不足 1%的藥劑能沉積在靶標(biāo)害蟲(chóng)上，只有不足 0. 03%的藥劑能起到殺蟲(chóng)作用，其余 50% - 75

2、%的農(nóng)藥則以揮發(fā)、飄移等形式而散失(Metcalf，1980)。盲目用藥和噴施作業(yè)機(jī)具落后是造成農(nóng)藥利用率低的主要原因，不僅造成經(jīng)濟(jì)上的巨大損失，而且?guī)?lái)了嚴(yán)重的水土資源污染、生態(tài)系統(tǒng)失衡、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)下降以及人們的健康受到威脅等問(wèn)題。在早期發(fā)現(xiàn)并準(zhǔn)確定位害蟲(chóng)，對(duì)其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)作出評(píng)價(jià)，可提高施藥處方?jīng)Q策和綜合防治的針對(duì)性和準(zhǔn)確性，做到對(duì)癥下藥，按需施藥；結(jié)合先進(jìn)的施藥機(jī)械，能改善農(nóng)藥的中靶率，有效降低盲目施藥造成的浪費(fèi)和帶來(lái)的污染。由

3、于田間害蟲(chóng)具有遷移性、掩蔽性（比如枝葉遮擋、習(xí)慣依附于葉片背面、鉆人莖桿內(nèi)部）等特點(diǎn)，要準(zhǔn)確檢測(cè)出每一頭害蟲(chóng)是不可能的，也沒(méi)有必要。通常采用田間調(diào)查和蟲(chóng)情預(yù)測(cè)相結(jié)合的方法進(jìn)行施藥決策和害蟲(chóng)綜合治理。田間調(diào)查即采用定點(diǎn)、定時(shí)、定內(nèi)容方式進(jìn)行的系統(tǒng)調(diào)查；有時(shí)需進(jìn)行大田普查，即在較大范圍內(nèi)進(jìn)行的多點(diǎn)調(diào)查，通過(guò)設(shè)置田塊取樣點(diǎn)或放置誘捕器獲取田間害蟲(chóng)樣本，然后進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別，獲得害蟲(chóng)種類(lèi)、發(fā)育程度、蟲(chóng)口密度等信息。蟲(chóng)情預(yù)測(cè)就是根據(jù)田間調(diào)查結(jié)果，結(jié)合

4、氣象資料，參考?xì)v史數(shù)據(jù)和發(fā)生程度分級(jí)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，作出害蟲(chóng)期和發(fā)生程度的預(yù)測(cè)。慮運(yùn)用聲學(xué)技術(shù)進(jìn)行害蟲(chóng)檢測(cè)。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，害蟲(chóng)的聲特征檢測(cè)技術(shù)得到了進(jìn)一步發(fā)展。Shuman 等(1997)研制出“聲探測(cè)昆蟲(chóng)特征檢測(cè)器”( acoustic location“finger-printing”insect detector),采用群算法思想，提高對(duì)多個(gè)害蟲(chóng)檢測(cè)的準(zhǔn)確率。Mankin 等(1997)對(duì)“聲探測(cè)昆蟲(chóng)特征檢測(cè)器”進(jìn)行了

5、改進(jìn)，設(shè)計(jì)了一種操作簡(jiǎn)便的密封包層，能夠把 1~ 10 kHz 范圍的噪音降到 60 - 90 dB，該系統(tǒng)已被美國(guó)糧食檢查部門(mén)用在對(duì)外出口的糧食評(píng)級(jí)中。我國(guó)在這一領(lǐng)域的研究尚處于起步階段。耿森林和尚志遠(yuǎn)( 2006)建立了糧食中害蟲(chóng)活動(dòng)聲的無(wú)規(guī)聲源模型，對(duì)赤擬谷盜 Tribolium castaneum Herbst、黑菌蟲(chóng) Alphitobius diaperinus Panzer 和米象 Sitophilus oryzae

6、Linnaeus 等成蟲(chóng)在小麥、大豆、玉米等多種糧食中的爬行聲進(jìn)行采集，研究了爬行聲信號(hào)的功率譜特征，并構(gòu)建了倉(cāng)儲(chǔ)糧食中害蟲(chóng)爬行聲的功率譜特征數(shù)據(jù)庫(kù)。由于害蟲(chóng)的聲信號(hào)較弱且在檢測(cè)過(guò)程中易受傳感器噪聲、環(huán)境噪音等方面的干擾，致使有用信號(hào)經(jīng)常被淹沒(méi)，在分辨復(fù)合種類(lèi)、多數(shù)量害蟲(chóng)的聲信息等方面還很困難。目前聲特征檢測(cè)法研究大多用于水果、糧食等倉(cāng)儲(chǔ)害蟲(chóng)的檢測(cè)，在田間害蟲(chóng)的檢測(cè)應(yīng)用中還處于實(shí)驗(yàn)室探索階段。Ichikawa 和 Ishii( 197