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1、《信息論與編碼》《信息論與編碼》實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)報(bào)告班級(jí):學(xué)號(hào):姓名:完成時(shí)間:2011年6月2日二叉樹(shù)存放在連續(xù)空間里(靜態(tài)鏈表),空間的每個(gè)結(jié)點(diǎn)內(nèi)仍有左子樹(shù)、右子樹(shù)、雙親等指針。3.huffman_c使用CanonicalHuffman編碼,同時(shí)對(duì)huffman_b的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改造,將二叉樹(shù)存放在連續(xù)空間tree里,空間的每個(gè)結(jié)點(diǎn)類型都和結(jié)點(diǎn)權(quán)值的數(shù)據(jù)類型相同,空間大小為2num,tree[0]未用,tree[1..num]是每個(gè)元素
2、的權(quán)值,生成Huffman后,tree[1..2num1]中是雙親結(jié)點(diǎn)索引。4.huffman_d在huffman_c的基礎(chǔ)上,增加預(yù)先排序的功能先用QuickSt算法對(duì)所有元素的權(quán)值從小到大排序,這樣,排序后最前面的兩個(gè)元素就是最小的一對(duì)元素了。我們可以直接將它們挑出來(lái),組合成一個(gè)子樹(shù)。然后再子樹(shù)的權(quán)值用折半插入法插到已排序的元素表中,保證所有結(jié)點(diǎn)有序。為了保證初始元素的順序不變,我們另外使用了一個(gè)索引數(shù)組,所有排序中的交換操作都是在
3、索引數(shù)組中進(jìn)行的。5.huffman_e在huffman_d的基礎(chǔ)上,將索引數(shù)組放在tree的內(nèi)部。為編碼方便,將元素權(quán)值放在tree[num..2num1]處。將tree[0..num1]作為索引數(shù)組。排序改為從大到小。對(duì)索引數(shù)組排序后,每次從最后選出2個(gè)最小值,相加后的結(jié)點(diǎn)權(quán)值放在索引數(shù)組最后,結(jié)點(diǎn)索引放在索引數(shù)組中倒數(shù)第2個(gè)位置,然后索引數(shù)組大小減1,并將最后一個(gè)索引值插入到前面的有序表中,保證索引數(shù)組仍然有序。6.huffman
4、_f在huffman_e的基礎(chǔ)上,將排序改為利用堆排序原理選擇最小的兩個(gè)權(quán)值。也即,將所有元素的權(quán)值組織成堆后,每次堆內(nèi)的根結(jié)點(diǎn)就是最小值了。每取出一個(gè)根結(jié)點(diǎn)后,就把堆尾元素調(diào)到根結(jié)點(diǎn)重建堆。取出兩個(gè)最小值合并成一個(gè)子樹(shù)后,再把子樹(shù)作為葉子結(jié)點(diǎn)放到堆中,并讓其上升到合適的位置,保持堆性質(zhì)不變。因?yàn)槊看尾槐赝瓿烧麄€(gè)排序過(guò)程,而只是組織成堆,因此,這種方法要比使用快速排序更快。上述算法參考了mg1.2.1中Huffman編碼的實(shí)現(xiàn),見(jiàn):ww
5、w.cs.mu.oz.aumg7.huffman_g當(dāng)元素權(quán)值已經(jīng)有序時(shí),可以使用A.Moffat和J.Katajainen設(shè)計(jì)的在權(quán)值數(shù)組內(nèi)部構(gòu)建Huffman的方法。A.Moffat和J.Katajainen對(duì)該算法的描述見(jiàn):www.cs.mu.oz.au~alistairabstractsinplace.html8.huffman_h在huffman_f的基礎(chǔ)上,增加限制碼長(zhǎng)的功能。限制碼長(zhǎng)的算法參考了zlib1.1.4中構(gòu)造限制
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