汽車牌照字符識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、本課題是汽車牌照自動識別系統(tǒng)的一部分,建立了一個完全由軟件來實現(xiàn)的汽車牌照牌字符識別系統(tǒng).本系統(tǒng)能將輸入的汽車灰度圖像通過處理識別,輸出可編輯的字符串.整個處理過程分為圖像二值化、圖像預處理、字符串的切割和字符識別四部分.字符串的切割和識別過程處理的是二值化圖像而非灰度圖像,所以二值化算法的好壞決定著分割和識別的準確性.本文利用車牌灰度圖像直方圖的雙峰特性,提出了一種改進型的二值化算法,此算法滿足最小錯誤率貝葉斯決策規(guī)則.在圖像預處理部

2、分,本文結合中值濾波、邊緣檢測技術和Hough變換,達到去噪平滑和提取車牌2個角度參數(shù)的目的.以角度參數(shù)確定圖像中的牌照是否發(fā)生形變.針對變形車牌文本提出一種實用的校正算法,將校正過程中圖像兩次平移、一次剛體旋轉,一次非剛體旋轉組合成一個校正矩陣,即本文中提到的復合矩陣.字符串切割是采用經(jīng)過切割預處理后取得的垂直投影圖進行第一次分割,在反饋第一次分割結果的基礎上根據(jù)先驗知識進行二次切割.并討論了在兩次分割中遇到各種情況的處理.切割后的字