汽車牌照字符識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、本課題是汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的一部分,建立了一個(gè)完全由軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)的汽車牌照牌字符識(shí)別系統(tǒng).本系統(tǒng)能將輸入的汽車灰度圖像通過(guò)處理識(shí)別,輸出可編輯的字符串.整個(gè)處理過(guò)程分為圖像二值化、圖像預(yù)處理、字符串的切割和字符識(shí)別四部分.字符串的切割和識(shí)別過(guò)程處理的是二值化圖像而非灰度圖像,所以二值化算法的好壞決定著分割和識(shí)別的準(zhǔn)確性.本文利用車牌灰度圖像直方圖的雙峰特性,提出了一種改進(jìn)型的二值化算法,此算法滿足最小錯(cuò)誤率貝葉斯決策規(guī)則.在圖像預(yù)處理部

2、分,本文結(jié)合中值濾波、邊緣檢測(cè)技術(shù)和Hough變換,達(dá)到去噪平滑和提取車牌2個(gè)角度參數(shù)的目的.以角度參數(shù)確定圖像中的牌照是否發(fā)生形變.針對(duì)變形車牌文本提出一種實(shí)用的校正算法,將校正過(guò)程中圖像兩次平移、一次剛體旋轉(zhuǎn),一次非剛體旋轉(zhuǎn)組合成一個(gè)校正矩陣,即本文中提到的復(fù)合矩陣.字符串切割是采用經(jīng)過(guò)切割預(yù)處理后取得的垂直投影圖進(jìn)行第一次分割,在反饋第一次分割結(jié)果的基礎(chǔ)上根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行二次切割.并討論了在兩次分割中遇到各種情況的處理.切割后的字