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文檔簡介
1、一種在線圖像編碼識別系統(tǒng)的設(shè)計摘要摘要:本文介紹了在線圖像編碼字符識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)過程,對其中重點環(huán)節(jié)進行了分析與研究,給出了主要環(huán)節(jié)問題的解決方法,在識別算法上,結(jié)合模板匹配與特征識別,提出了基于特征加權(quán)的模板匹配算法,該算法對提高字符識別率提到了較好的作用。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞:圖像處理模式識別特征加權(quán)軟件設(shè)計0引言引言圖像編碼字符識別的研究目前仍是國內(nèi)外一個重點研究課題,它具有廣泛的應(yīng)用背景,比如車牌號碼自動識別、郵政編碼的自動識別、
2、試卷自動閱讀、報表自動處理等,由于這種在線圖像編碼字符的識別都具有一些共性,本文結(jié)合在線輪胎編碼字符識別系統(tǒng)的設(shè)計,對一般圖像編碼字符識別系統(tǒng)進行了闡述,對關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行了研究與分析,該方法對其它在線圖像編碼字符系統(tǒng)的開發(fā)具有一定指導(dǎo)意義。1在線圖像編碼識別系統(tǒng)流程在線圖像編碼識別系統(tǒng)流程在線圖像編碼字符識別系統(tǒng)主要包括數(shù)字圖像的采集、存儲、圖像預(yù)處理、編碼圖像提取、編碼特征提取、編碼識別和后續(xù)處理等一些環(huán)節(jié),其流程圖如圖1所示。圖1在線
3、圖像編碼字符識別系統(tǒng)流程圖在線輪胎圖像編碼字符識別系統(tǒng)要求對通過生產(chǎn)流水線上每一個輪胎采集含有輪胎編碼的圖像,然后通過對圖像的處理,提取出輪胎編碼特征,采用合適的識別算法將每一位編碼字符進行識別。由于輪胎編碼字符在輪胎上有一定變形,且攝像角度不同,得到的編碼圖像差異也很大,規(guī)律性差,所以編碼圖像的預(yù)處理和識別算法的選取顯得尤為重要。2圖像采集與存儲圖像采集與存儲在線編碼圖像通常使用數(shù)碼攝像機、數(shù)碼照相機、數(shù)碼攝像頭等設(shè)備采集并輸入計算機
4、進行處理,本系統(tǒng)采用QuickCamPro4000數(shù)碼攝像頭采集輪胎編碼圖像直接按JPG格式存儲。編碼圖像一般都要先轉(zhuǎn)成BMP圖像格式,因為BMP格式己經(jīng)成為PC領(lǐng)域事圖像預(yù)處理后續(xù)處理編碼特征提取與識別編碼圖像的采集與存儲3.2.2平滑濾波—降噪由于噪聲對應(yīng)圖像中的區(qū)域邊緣等灰度值具有較大較快變化的部分,屬高頻分量,所以使用低通濾波器(即平滑濾波器)降噪。同時平滑還可以使圖像模糊,有利于在提取較大的目標(biāo)前去除較小的細節(jié)或?qū)⒛繕?biāo)內(nèi)的小間
5、斷連接起來。平滑降噪的方法是使用模板對圖像進行卷積運算,線性平滑濾波器最常用的模板是如圖2所示的33模板,將此模板與圖像中像素按如下方法進行卷積運算,可得到平滑降噪的圖像。①將模板在圖中漫游,并將模板中心與圖中每個像素位置重合;②將模板上系數(shù)與模板下對應(yīng)像素相乘;③將所有乘積相加;④將和賦給圖中對應(yīng)模板中心位置的像素。非線性平滑濾波器最常用的是中值濾波器,它將區(qū)域中所有的值按大小進行排序,將排序后位于中間的像素值賦予中心像素。中值濾波可
6、有效地去除隨機噪聲,能得到較好的視覺效果。3.33.3編碼區(qū)邊緣檢測編碼區(qū)邊緣檢測邊緣是灰度值不連續(xù)的結(jié)果,可利用求一階和二階導(dǎo)數(shù)的方法檢測到。因為在邊緣地帶導(dǎo)數(shù)值大,而非邊緣的地方導(dǎo)數(shù)值小。由于數(shù)字圖像是離散的,不能求導(dǎo)數(shù),可以通過卷積的方法用差分近似代替微分。效果較好的邊緣檢測算法是Sobel算子。Sobel算子是一種梯度幅值,分別利用垂直算子Sx、水平算子Sy來獲取編碼區(qū)垂直邊緣和水平22yxssM??邊緣,即在水平和垂直方向上使
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