2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、汽車智能平臺(tái),01,趨勢,內(nèi)容,,規(guī)劃,,04,經(jīng)歷,,,,,CONTENTS,,展望,05,國家政策,4.25日工信部、發(fā)改委、科技部《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》,建設(shè)汽車強(qiáng)國,若干進(jìn)入世界前十的新能源車企 突破口:新能源 智能網(wǎng)聯(lián),產(chǎn)業(yè)支持:傳感器、控制芯片、高精度定位、車載終

2、端、操作系統(tǒng),核心技術(shù):環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制,下一步發(fā)展的重心:智能電子、網(wǎng)聯(lián)控制 智能電子平臺(tái)的是實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)的承載,到2020年,汽車DA(駕駛輔助)、PA(部分自動(dòng)駕駛)、CA(有條件自動(dòng)駕駛)系統(tǒng)新車裝配率超過50%,網(wǎng)聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達(dá)到10%.,到2025年,汽車DA、PA、CA新車裝配率達(dá)80%,其中PA、CA級新車裝配率達(dá)25%,國家政策,2025,,,,,,80%,,2020,2016,5

3、0%,3%,再次重申:50%裝車要求發(fā)改委《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略(征求意見稿)》(2018.1.5),《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》,技術(shù)趨勢,AI & “云”,技術(shù)趨勢,,,,,,,,智能化,,電動(dòng)化,,網(wǎng)聯(lián)化,,共享化,,,,,與智能平臺(tái)相關(guān),智能電子平臺(tái)是智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等承載平臺(tái),需要考慮整車功能安全和網(wǎng)絡(luò)安全,并提供后期數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。,智能電子平臺(tái),,,,,,,,智能駕駛,互聯(lián)網(wǎng)(車聯(lián)網(wǎng)),網(wǎng)絡(luò)安全

4、,數(shù)據(jù)挖掘,功能安全,車內(nèi)網(wǎng)絡(luò),,智能電子平臺(tái),平臺(tái)內(nèi)容,,,,智能電子平臺(tái),傳統(tǒng)部分,,,,電子電器,車載總線網(wǎng)絡(luò),車輛控制,,智能駕駛,,網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),,數(shù)據(jù)挖掘,智能網(wǎng)聯(lián),車輛控制包含新能源汽車的車輛控制,(阿爾法圍棋、IBM沃森),(Apollo),(激光雷達(dá)、芯片等),技術(shù)機(jī)遇,,,,人工智能發(fā)展,開源的算法,硬件成本下降,,技術(shù)的進(jìn)步為智能駕駛帶來了機(jī)遇,而技術(shù)的變化將會(huì)帶來汽車行業(yè)的變革。,技術(shù)進(jìn)步帶來產(chǎn)業(yè)變革,產(chǎn)業(yè)變革產(chǎn)生行

5、業(yè)變局,技術(shù)挑戰(zhàn),技術(shù)的進(jìn)步帶來了無窮的機(jī)會(huì),同樣也帶來了巨大的挑戰(zhàn),尤其是來自與安全的挑戰(zhàn)。,,,,,,,,安全,,,,黑客攻擊,信息泄露,系統(tǒng)安全,算法成熟度,需要從頂層的角度對整車智能電子平臺(tái)進(jìn)行規(guī)劃,解決技術(shù)發(fā)展帶來的安全性隱患,車輛功能安全,網(wǎng)絡(luò)安全,,病毒,,芯片運(yùn)算能力,,Safety CAN Exposed1,,,IHU,,MOST150,,,,LIN over LVDS,,,,,,,,CCSM,RSHC,DMSM,RC

6、SM,LIN19,LIN9,,,WAM,,SODL,SODR,AGU,,TVM,CSD,AUD,,PAC,,,,,,LVDS only video,,CEM,DIM,,,DDM,POT,PDM,TRM,DDS,RDDM,RPDM,BBS,IMS,LIN2,SWM,,,,PSMD,PSMP,SCMD,SCMP,LIN22,,,,,,,,IDP,,,,,SUS,LIN14,,SFM3,,,,IDPR,IDDR,,,RPDS,SMDR,,,S

7、MPR,,,OHRL,,,WMM,IRMM,,OHC,RLSM,OHCR,,,,,OHRR,,,OHTR,IDR,,,,,HUD,LIN20,SWSM,,,,,LIN5,Body CAN,,,,,,,,APIX2,,,,LIN1,Body CANExposed,,HCMR,,,HCML,CCM,HBMF,,SHRL,,SHML,,LIN18,HVCH,CPM,HUS,,,SHMR,,,SHRR,,HBMR,,,AIU,,,BFL,BF

8、R,,,,,LIN16,,LIN17,,,,Connectivity Ethernet,J1962 Diagnostic Connector,,Diagnostics Ethernet STP,,,,MAM,,,LIN0 (K-line),,,Diagnostics CAN 29 bit,SUM,Front 3 CAN,,IEM,IGM,,OBC,,MVBM,ISGM,,RML,,Safety CAN Protected,DMM,,,

9、,Charge COM,TACM,TCM,,DEM,,,,,Rear 1 Can,Rear 1 Can,,DPSM,NDMF,NDMR,,Engine CAN HS,,,GPCM,,ACCM,EDCP,,ECPM,,,,,,,,NRCM,,AGM,ASSM,,,,,,BECM,,MVCM,ESM,,,,Front 1 Can,,LIN21,LIN6,LIN7,LIN4,ECM,,ECCM,BCSM,BMS,FMDM,,,,,LVBM,,

10、VCM,LIN3,,,,,,ASDM,,,,OWS,LIN10,,Backbone FlexRay,,,,,,APIX2,,,,,,,,SRS,,Mid 1CAN,,EGSM,SCL,,PSCM,,,SAS,,BCM2,Front 2 Flexray,,LIN23,,VCU1,LINover LVDS,RMR,,架構(gòu)示例,以Volvo架構(gòu)為基礎(chǔ)的電子電器平臺(tái)設(shè)計(jì):控制器數(shù)目達(dá)到100多個(gè)使用了5種通訊總線面向未來的智能駕駛和車

11、聯(lián)網(wǎng),突出優(yōu)勢,客戶需求,對于車輛控制運(yùn)行數(shù)據(jù)的積累、對客戶需求的把握以及集成能力主機(jī)廠的天然優(yōu)勢。,優(yōu)勢互補(bǔ),,,算法設(shè)計(jì)能力: 人工智能,圖像處理與識(shí)別等算法設(shè)計(jì)能力弱于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),,,,主機(jī)廠弱項(xiàng),數(shù)據(jù)挖掘能力: 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘能力稍弱 .,一般主機(jī)廠人工智能算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘能力上存在欠缺; 與互聯(lián)網(wǎng)公司存在互補(bǔ),充分利用互聯(lián)網(wǎng)公司在數(shù)據(jù)挖掘和人工智能算法方面的優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)生態(tài)。,,內(nèi)部:

12、 建立相關(guān)能力,提升智能網(wǎng)聯(lián)的設(shè)計(jì)能力,突出整車的設(shè)計(jì)理念,對策,外部: 與供應(yīng)商合作和利用開源的資源(如百度的Apollo),同時(shí)注重對于數(shù)據(jù)資源的外延運(yùn)用開發(fā),技術(shù)對策,集成運(yùn)用,安全分析,平臺(tái)策劃,措施,1、平臺(tái)策劃:建立整車的智能電子、網(wǎng)聯(lián)及數(shù)據(jù)和控制研究平臺(tái),分析公司積累的相關(guān)數(shù)據(jù)和進(jìn)行行業(yè)前瞻分析;2、 安全分析:加強(qiáng)功能安全以及數(shù)據(jù)安全、信息安全的研究,應(yīng)對智能化后存在的信息安全問題;3、集成運(yùn)用:

13、突出主機(jī)廠在集成運(yùn)用方面的優(yōu)勢,掌握智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的主動(dòng)權(quán),對數(shù)據(jù)資源深度挖掘。,組織,技術(shù),行動(dòng),內(nèi)容,需求建模邏輯功能架構(gòu)軟件架構(gòu)硬件架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渚€束布置網(wǎng)絡(luò)通信配置管理安全設(shè)計(jì),,,,,,,商用車統(tǒng)一EE架構(gòu)的提出: 考慮TX5 系列、卡車和客車,針對TX5系列以及卡車、客車分別設(shè)計(jì)電子電器架構(gòu),以TX5使用的Volvo-SPA 平臺(tái)的EE 架構(gòu)為基礎(chǔ),困難:12V 體系和24V體系的不一致以及商用車與乘用車

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