動車組機械傳動系統(tǒng)軸承故障檢測方法研究.pdf

1、隨著鐵路高速動車組的不斷涌現(xiàn)及不斷提速形勢下，準(zhǔn)確檢測列車電機軸承運行狀態(tài)顯得十分重要。當(dāng)前對滾動軸承的故障診斷技術(shù)主要有溫度分析法、振動分析法、油樣分析法、噪聲分析法、聲發(fā)射診斷等，而振動作為一種普遍的自然現(xiàn)象，在工程上包含了豐富的設(shè)備異常或故障的信息。振動特征是判斷設(shè)備運行狀態(tài)的重要手段，所以普遍采用監(jiān)測振動信號來判斷設(shè)備運行狀態(tài)。
　　首先本文簡單介紹了動車組軸承故障形式、形成原因及故障軸承診斷方法的演變，這些方法包括時域參

2、數(shù)法、傳統(tǒng)傅里葉分析法、基于希爾伯特的小波變換法、基于希爾伯特的小波包變換法、基于相關(guān)系數(shù)的小波包分析法、基于相關(guān)系數(shù)的模態(tài)分解法、基于相關(guān)系數(shù)的集合平均經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法等。
　　然后用Matlab仿真驗證各種方法的準(zhǔn)確性，通過實驗最終選取基于相關(guān)系數(shù)的集合平均經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法作為最后判別方法。該方法不僅克服了傳統(tǒng)傅里葉分析法中時間分辨率與頻率分辨率不能兼顧的問題、小波分析法中嚴(yán)重依賴小波基函數(shù)和頻帶分布不均問題，還克服了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解

3、法中模態(tài)混疊問題。是到目前為止比較理想的診斷方法。
　　最后將程序移植到LabVIEW中，在LabVIEW中編寫實時監(jiān)控程序并完成實時診斷。在這個系統(tǒng)中包含信號實時采集單元、時域診斷單元、頻域診斷單元、故障綜合判別單元和歷史數(shù)據(jù)記錄單元。信號處理部分利用LabVIEW與Matlab混合編程的思想，用Matlab Script節(jié)點調(diào)用Matlab程序?qū)收陷S承振動信號進(jìn)行處理與分析，并且通過用戶界面顯示處理結(jié)果，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集、分