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文檔簡介
1、隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,擁有多個車場多種車型的大規(guī)模物流運(yùn)輸企業(yè)甚至企業(yè)聯(lián)盟正在快速興起,僅考慮一個車場、一種車型的基本車輛路徑問題已經(jīng)不能跟上社會發(fā)展的需要,多車場多車型車輛路徑問題亟待解決。但是,由于含有“多車場”與“多車型”兩個重要的約束條件,原本就復(fù)雜的車輛路徑問題變得更加難以處理。
針對這一難題,以提高多車場多車型車輛路徑問題的求解效率和解的質(zhì)量為目標(biāo),建立了該問題的數(shù)學(xué)模型,并重點(diǎn)設(shè)計了求解該問題的多染色體遺傳算法
2、,對求解多約束條件下的車輛路徑問題展開了探索性的研究。論文的主要研究內(nèi)容如下:
(1)對多車場多車型車輛路徑問題作了基本描述,確定了該問題的優(yōu)化目標(biāo)和約束條件,變量采用三角標(biāo)形式表示,建立了與之相應(yīng)的車輛流數(shù)學(xué)模型。
(2)針對多車場多車型車輛路徑問題及其數(shù)學(xué)模型,設(shè)計了有別于傳統(tǒng)遺傳算法的多染色體遺傳算法,詳細(xì)闡述了該算法的幾個特點(diǎn),并給出了該算法的具體實(shí)現(xiàn)步驟。
(3)通過多組算例實(shí)驗對多染色體遺傳算法
3、的有效性及可行性進(jìn)行了驗證,并通過與傳統(tǒng)遺傳算法的對比實(shí)驗展開對多染色體遺傳算法性能的檢驗工作。
實(shí)驗表明,多染色體遺傳算法在求解多車場多車型車輛路徑問題時,不僅呈現(xiàn)出搜索效率高和收斂速度快的特點(diǎn),而且解的質(zhì)量和穩(wěn)定性高,從而驗證了該算法的有效性和實(shí)用性。
本研究是組織優(yōu)化技術(shù)與人工智能領(lǐng)域的交叉與結(jié)合,為解決多車場多車型車輛路徑問題這一熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題進(jìn)行了有益的探索。論文的研究成果是對遺傳算法的擴(kuò)展延伸,還可以應(yīng)用
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