2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩46頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、投資組合理論于1952年由經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬科維茨提出。采用傳統(tǒng)的二次規(guī)劃方法解決投資組合優(yōu)化問(wèn)題時(shí)需要極大的計(jì)算量,可操作性較差。隨著現(xiàn)代優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了如蟻群算法這樣的仿生優(yōu)化算法。本文基于多目標(biāo)優(yōu)化連續(xù)域蟻群算法,建立投資組合優(yōu)化模型,以期得到更好效果。
   本文分為五個(gè)章節(jié),各章主要內(nèi)容如下:
   第一章簡(jiǎn)要介紹了論文的研究背景和相關(guān)理論國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。簡(jiǎn)要介紹了本文的研究?jī)?nèi)容和研究方法。
   第二章

2、分別介紹了蟻群算法的基本原理和數(shù)學(xué)模型,以及投資組合理論的基本原理和數(shù)學(xué)模型。
   第三章詳細(xì)闡述了基于蟻群算法的投資組合優(yōu)化方法。建立了基于蟻群算法的投資組合優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。給出詳盡具體的算法實(shí)現(xiàn)方法和步驟。
   第四章對(duì)模型所得結(jié)果進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)分析。將運(yùn)行結(jié)果與市場(chǎng)組合及其他投資組合比較,驗(yàn)證算法的有效性。同時(shí)還用單指數(shù)評(píng)價(jià)方法和傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法對(duì)投資組合的擇時(shí)能力進(jìn)行檢驗(yàn)。
   第五章對(duì)本文的研究結(jié)果進(jìn)行總

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論