內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)信貸對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度的差異研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)信貸作為推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要資金來(lái)源，內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)信貸的投放水平將直接影響到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，因此考察內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)信貸的投放水平和農(nóng)業(yè)信貸效率對(duì)于內(nèi)蒙古制定合理的農(nóng)業(yè)信貸政策具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。
　　文章首先運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、錫爾系數(shù)對(duì)內(nèi)蒙古各盟市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)信貸的投放水平進(jìn)行了差異分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)內(nèi)蒙古各盟市及各區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)信貸存在著明顯差異。
　　其次，由于財(cái)政支農(nóng)等數(shù)據(jù)無(wú)法獲得，故選用三組數(shù)據(jù)運(yùn)

2、用內(nèi)蘊(yùn)線性模型分別對(duì)農(nóng)業(yè)信貸效率進(jìn)行研究。三組數(shù)據(jù)均以人均第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為因變量，第一組數(shù)據(jù)的自變量為人均農(nóng)業(yè)信貸額和第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口；第二組數(shù)據(jù)的自變量為人均農(nóng)業(yè)信貸額和農(nóng)牧民人均純收入；第三組數(shù)據(jù)的自變量為人均農(nóng)業(yè)信貸額、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口和農(nóng)牧民人均純收入。結(jié)果發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)盟市和區(qū)域農(nóng)業(yè)信貸對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有顯著影響，且存在較大差異。三組數(shù)據(jù)回歸結(jié)果反映的農(nóng)業(yè)信貸彈性基本一致，總體上看第一組數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)信貸彈性較高、第二組其次、第三組的農(nóng)業(yè)信貸

3、效率最小。從第三組數(shù)據(jù)知各盟市農(nóng)業(yè)信貸效率中，呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市、呼倫貝爾市較高，其中呼倫貝爾市農(nóng)業(yè)信貸彈性為0.9093；烏海市、通遼市、赤峰市、錫林郭勒盟、烏蘭察布市、巴彥淖爾市一般，其中通遼市農(nóng)業(yè)信貸彈性為0.1009；興安盟和阿拉善盟較小，其中阿拉善盟農(nóng)業(yè)信貸彈性為-0.1120。從三大區(qū)域看中部區(qū)和東部區(qū)農(nóng)業(yè)信貸彈性較大，西部區(qū)農(nóng)業(yè)信貸彈性較小。綜上所述在自然地理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件存在差異的現(xiàn)實(shí)背景下，內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)信貸投