可視化數(shù)據(jù)挖掘

1、可視化數(shù)據(jù)挖掘,目的：可視化數(shù)據(jù)挖掘的目的是使用戶能夠交互地瀏覽數(shù)據(jù)，挖掘過程等，當所要識別的不規(guī)則事物是一系列圖形而不是數(shù)字表格時，人的識別的速度是最快的。,分類,源數(shù)據(jù)可視化:數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)具有不同的粒度或不同的抽象級別,能用多種可視化方式進行描述,比如三維立方體或曲線等數(shù)據(jù)挖掘結果可視化:將數(shù)據(jù)挖掘后得到的知識和結果用可視化形式表示出來.比如柱狀圖等,數(shù)據(jù)挖掘過程可視化:用可視化形式描述各種挖掘過程,從中用戶可以看出數(shù)據(jù)

2、從哪個數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)庫中抽取出來,怎樣抽取以及怎樣預處理,怎樣挖掘等.,源數(shù)據(jù)可視化,源數(shù)據(jù)可視化能夠表現(xiàn)出源數(shù)據(jù)是如何分布的.不同數(shù)據(jù)模式的可視化形式的側重點都不同.比如:對應決策樹模式側重點放在不同區(qū)域(分支)的數(shù)據(jù)分布上,可視化界面的設計應以此為目的.,規(guī)則可視化,用規(guī)則多邊形表現(xiàn)規(guī)則。規(guī)則由條件部分和結果部分組成。條件部分形如，v是a的一系列值，r是算術或集合操作符(=,!=,等),結果部分是簡單的類屬性。例子：,操作符解

3、釋,規(guī)則多邊形生成算法,否定條件的顯示,聯(lián)機可視化,源數(shù)據(jù)的可視化界面,盡可能使用用戶比較感興趣的屬性，并根據(jù)一些規(guī)則，生成具有一定意義的結果如打分等，這樣就能初步體現(xiàn)源數(shù)據(jù)的一些特性。,一些經(jīng)驗,一根柱代表一個類分布，底層顏色代表純凈的程度，盡可能利用顏色。,利用疊加的方法，左圖中任何一項都是右圖的一片，左圖中的柱狀體的高度代表該范圍的記錄數(shù)。,時間的可視化,從圖中可以看出不同步驟所占的時間比率以及它們之間的對比。,分布信息的表示,利