圖像的直方圖均衡、匹配及圖像分割【數(shù)字圖像處理大作業(yè)】

1、數(shù)字圖像處理—————————————————————————————Pject3:圖像的直方圖均衡、匹配及圖像分割摘要：本文利用matlab的編程，繪出圖像的直方圖。本文用了一般的直方圖均衡和自適應(yīng)的直方圖均衡的算法分別對(duì)各個(gè)直方圖進(jìn)行均衡，得到了不同的效果。本文討論了單映射規(guī)則和組映射規(guī)則的直方圖匹配技術(shù)。本文采用了一般的直方圖圖像分割技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分割，同時(shí)還討論了一種基于梯度的直方圖閾值圖像分割技術(shù)。2012年4月12日星期四I

2、1L是圖像灰度級(jí)的取僅范圍，對(duì)于歸一化的灰度級(jí)來(lái)講，因?yàn)長(zhǎng)1=l，所以Ps(s)＝l。因此上式可改寫(xiě)為ds=Pr(r)dr：兩邊取積分有：如果取變換函數(shù)則可以將概率密度函數(shù)為pr(r)的圖像變?yōu)榫哂芯鶆蚋怕拭芏确植己瘮?shù)ps(s)的圖像。由上述幾個(gè)式子所表示的變換函數(shù)是原圖像的累積概率密度函數(shù)，該函數(shù)滿足前述變換函數(shù)的兩個(gè)條件，將上述結(jié)論推廣到離散數(shù)字圖象。設(shè)一幅圖像的像元數(shù)為n，共有L個(gè)灰度級(jí)，nk代表灰廢級(jí)為k的像元的數(shù)目，則第k個(gè)灰