已閱讀1頁，還剩73頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著中國物流業(yè)和國際的接軌以及客觀條件的不斷變化,現(xiàn)代物流業(yè)正在中國得到迅猛的發(fā)展.該文分析并探討了物流業(yè)中的幾個(gè)重要問題,并且給出了部分解決方案,仿真結(jié)果表明有應(yīng)用參考價(jià)值.該文首先論述了物流業(yè)在國內(nèi)外的發(fā)展歷史和當(dāng)前趨勢(shì),介紹了現(xiàn)代物流業(yè)中的主要概念,分析了常規(guī)物流系統(tǒng)中實(shí)施手段和物流環(huán)節(jié)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)中常遇到一些重要問題.第二章探討了物流配送最優(yōu)路徑問題的模型選擇問題,提出了基于M-TSP模型的建模方案.第三章首先討論了M-TSP問
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 蟻群算法在煙草物流配送系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法及在物流配送車輛調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送路徑優(yōu)化及應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送路徑研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送路徑問題研究.pdf
- 基于改進(jìn)混合蟻群算法的物流配送路徑研究.pdf
- 蟻群算法在物流配送路徑優(yōu)化問題上的應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送路徑優(yōu)化研究.pdf
- 應(yīng)用蟻群算法進(jìn)行物流配送路線優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送車輛路徑優(yōu)化研究.pdf
- 基于蟻群算法的物流配送模型研究.pdf
- 物流配送中車輛路徑問題的蟻群算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送路徑優(yōu)化畢業(yè)論文
- 基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送車輛路徑優(yōu)化方法的研究.pdf
- 基于蟻群算法的物流配送路徑優(yōu)化研究與應(yīng)用.pdf
- 基于蟻群算法的物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度研究.pdf
- 基于蟻群算法的物流配送車輛路徑問題研究.pdf
- 基于免疫蟻群算法的應(yīng)急物流配送路徑優(yōu)化研究.pdf
- 遺傳算法在特種物流配送中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于蟻群算法的城市物流配送路徑優(yōu)化問題的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論