基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制的無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)調(diào)速系統(tǒng)設(shè)計(jì)-畢業(yè)論文_第1頁(yè)
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1、畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)課題名稱基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制的無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)調(diào)速系統(tǒng)設(shè)計(jì)學(xué)院專業(yè)班級(jí)姓名學(xué)號(hào)起止時(shí)間：20X年2月13日至20X年6月5日共16周指導(dǎo)教師簽字系主任簽字院長(zhǎng)簽字畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）說(shuō)明書(shū)┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊裝┊┊┊┊┊訂┊┊┊┊┊線┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊IIAbstractWiththeexpectationtoplayapositiveroleinthedevelopmentofBPNeuralwkbase

2、dcontrolBrushlessDCMot(BLDCM)DrivesthispaperresearchesdesignsaPIDControlBrushlessDCMotDrivesbasedonBPNeuralwk.IndertoimprovetheperfmanceoftheBLDCMspeedcontrolsystemtheBPneuralwkPIDganiccombinationconstituteaselftuningPID

3、controllerbasedonBPneuralwkparametersindertoovercometheshtcomingsoftheconventionalPIDcontrolsimulationstudieshaveshownthattheBPneuralwkPIDcontrollersuperitoconventionalPIDcontroller.Onthebasisoftheeticalanalysissimulatio

4、nstudiesthisarticleusestheBPneuralwkPIDcontrolalgithmasimulationstudyonthetypicalparametersoftimevaryingcontrolofnonlinearsystems.Thesimulationresultsverifythecrectnessofthemodelprovethesuperiityoftheneuralwkcontrol.Keyw

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