2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本文針對傳統(tǒng)的求解有時(shí)間窗的車輛路徑問題(VehicleRoutingProblemwithTimeWindows,VRPTW)建模與求解過程對專家的依賴性強(qiáng)的缺陷,研究VRPTW模型的知識表示問題。通過深入分析VRPTW問題的特點(diǎn),及其數(shù)學(xué)模型的建模與求解特征,引入了人工智能及知識工程的相關(guān)知識表示理論與方法,對VRPTW模型的問題已知知識、建模知識與求解知識進(jìn)行了整合表示。本文的主要研究工作如下: (1)深入分析VRPTW問

2、題數(shù)學(xué)模型以及用于求解該問題的高效的啟發(fā)式求解算法的特征,剖析了模型表示研究領(lǐng)域中的成果,為提出VRPTW模型基于知識的表示方法奠定了基礎(chǔ)。 (2)在分析VRPTW問題已知知識,專家建模知識,及模型求解知識的基礎(chǔ)上,提出了該問題模型的完整知識結(jié)構(gòu),闡述了VRPTW模型基于知識的表示方法的原理。 (3)以現(xiàn)有的VRPTW的數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),結(jié)合上述分析出的表示方法的原理,用六大部分——B,R,G,I,S,C實(shí)現(xiàn)了VRPTW模型

3、整體知識的表示,將數(shù)據(jù)、事實(shí)、規(guī)則、方法以及推理過程作為知識統(tǒng)一處理,消除了傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、模型庫、以及知識庫等多庫處理時(shí)帶來的接口問題以及處理方法不一致的問題。 (4)以BRGISC模型知識表示方法為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了中石油大連配送分公司某片區(qū)成品油配送VRPTW問題的實(shí)例求解。 該模型表示方法使得模型的建立和求解可以不依賴于專家,并且該方法將所有知識統(tǒng)一處理的思想提高了物流配送優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的簡潔性和處理方法的一

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論