基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)化制造企業(yè)CRM系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)的快速進(jìn)步，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)變的更加激烈，而企業(yè)的信息化和WEB技術(shù)的廣泛應(yīng)用，導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)充斥在各個(gè)企業(yè)的現(xiàn)有系統(tǒng)中，如何有效利用這些資源，并從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)已經(jīng)成為企業(yè)研究數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱點(diǎn)?？蛻絷P(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠很好幫助企業(yè)從大量的數(shù)據(jù)中抽取有用的信息，發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)則，更好的支持企業(yè)決策者的工作，使企業(yè)能夠獲得更大的利潤(rùn)。本文結(jié)合相關(guān)科研項(xiàng)目和廣西制造業(yè)信息

2、化建設(shè)的實(shí)際情況，研究基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)化制造企業(yè)CRM系統(tǒng)。 首先概述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和客戶關(guān)系管理的一些基本理論和概念知識(shí)。 其次，進(jìn)行了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究與改進(jìn)。關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在數(shù)據(jù)挖掘中是一個(gè)重要的研究領(lǐng)域，它具有通俗易懂、可理解性強(qiáng)、應(yīng)用范圍廣等優(yōu)點(diǎn)。本文主要采用Apriori算法來(lái)尋找頻繁項(xiàng)集，但是該算法的時(shí)間效率有待提高，所以提出了一種PAP算法(記錄加權(quán)分段Apriori算法)，該算法避免了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的多次掃描

3、和占用內(nèi)存較大的問(wèn)題。試驗(yàn)分析表明，PAP算法性能穩(wěn)定，效率高。 然后，針對(duì)目前廣西制造企業(yè)的現(xiàn)狀，并以廣西某汽車(chē)股份有限公司(簡(jiǎn)稱廣汽公司)為主要研究對(duì)象。從工程化的角度出發(fā)，詳細(xì)分析設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，其中包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模、ETL設(shè)計(jì)和Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)多維分析器等。并給出了一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)化制造企業(yè)CRM系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，包括系統(tǒng)的可行性研究與計(jì)劃、需求分析