語(yǔ)言的量化研究探析【開(kāi)題報(bào)告】

1、<p><b>　　畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告</b></p><p><b>　　漢語(yǔ)言文學(xué)</b></p><p><b>　　語(yǔ)言的量化研究探析</b></p><p>　　一、綜述本課題國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)，說(shuō)明選題的依據(jù)和意義</p><p>　　隨著邏輯學(xué)與電子學(xué)的不斷發(fā)

2、展，以智能化為發(fā)展方向的計(jì)算機(jī)科學(xué)的到了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步。自從1936年英國(guó)數(shù)學(xué)家阿蘭 圖靈 發(fā)明了圖靈機(jī)開(kāi)始，人類對(duì)于人類自身的探索就上升到了一個(gè)新的高度。圖靈機(jī)是一種數(shù)學(xué)邏輯機(jī)，理論上，只要給予足夠的時(shí)間，一切直覺(jué)上能行可計(jì)算的函數(shù)都可用圖靈機(jī)得出答案——這便是當(dāng)下所熟知的電子計(jì)算機(jī)的原型。然而圖靈機(jī)的意義并不僅限于此，圖靈所提出的計(jì)算模型，成功將數(shù)學(xué)引入語(yǔ)言學(xué)之中，使無(wú)機(jī)物模仿人類行為成為了可能。圖靈機(jī)成功地對(duì)二進(jìn)制的數(shù)字進(jìn)行了編碼

3、并賦予其意義，提出了計(jì)算與存儲(chǔ)的方法。在此之上，阿蘭 圖靈 還在他的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》當(dāng)中提出了設(shè)計(jì)圖靈機(jī)更為本源的目的：模仿人類——這也正是電子計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的最根本目的。隨著人們對(duì)邏輯學(xué)的探討與鉆研，程序的制造方式，也從原始的機(jī)器語(yǔ)言，匯編語(yǔ)言，一路上升到現(xiàn)在的高級(jí)程序語(yǔ)言，正是這種基于邏輯學(xué)創(chuàng)立的語(yǔ)言之上的語(yǔ)言，造就了現(xiàn)今電子計(jì)算機(jī)無(wú)限的可能性。</p><p>　　然而本人要提出的，并非當(dāng)下流行的這種

4、基于邏輯學(xué)的語(yǔ)言量化構(gòu)造，而是基于一個(gè)比較新穎的學(xué)科——認(rèn)知語(yǔ)言學(xué) 而建立的語(yǔ)言量化構(gòu)造。并且不是從創(chuàng)造一種新的邏輯語(yǔ)言來(lái)達(dá)到量化的目的，而是從哲學(xué)上的存在主義以及心理學(xué)、認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)出發(fā)，對(duì)對(duì)當(dāng)下世界上的某一單個(gè)語(yǔ)言系統(tǒng)進(jìn)行語(yǔ)義上，而非邏輯上的分類與連結(jié)，進(jìn)而以數(shù)個(gè)隨機(jī)的詞語(yǔ)對(duì)整個(gè)語(yǔ)言系統(tǒng)進(jìn)行模糊的、相對(duì)的量化，進(jìn)而達(dá)到數(shù)學(xué)上“可計(jì)算”的可能性。</p><p>　　目前來(lái)看，國(guó)內(nèi)對(duì)語(yǔ)言學(xué)的研究，與國(guó)外相比還存在

5、著很大的差距，其原因有很多，哲學(xué)，心理學(xué)等等一些學(xué)科的起源都在國(guó)外，這對(duì)國(guó)內(nèi)學(xué)者拓寬相應(yīng)領(lǐng)域都有很大的障礙。對(duì)于存在主義哲學(xué)，以及一些跨學(xué)科的課題都存在著力不從心的現(xiàn)象。</p><p>　　語(yǔ)言量化研究，也就是把對(duì)象語(yǔ)言系統(tǒng)從整體上進(jìn)行電子符號(hào)化，供電子計(jì)算機(jī)使用，或者供語(yǔ)言學(xué)學(xué)者研究的一種方法。它會(huì)從對(duì)象語(yǔ)言系統(tǒng)中選取數(shù)個(gè)詞語(yǔ)作為基準(zhǔn)，進(jìn)而使用數(shù)學(xué)符號(hào)和這些基準(zhǔn)詞來(lái)表示出對(duì)象語(yǔ)言系統(tǒng)下的其他所有詞語(yǔ)。這樣的語(yǔ)

6、言研究方法，在以下幾個(gè)方面會(huì)有十分重要的意義：</p><p>　　對(duì)于特定語(yǔ)言輸入法的研究。本量化方法給出了對(duì)象語(yǔ)言在數(shù)學(xué)上可計(jì)算的可能性，為單純的機(jī)械式聯(lián)想的輸入法注入了新的活力；對(duì)于特定語(yǔ)言互聯(lián)網(wǎng)所有引擎的開(kāi)發(fā)與研究，通過(guò)語(yǔ)義連結(jié)來(lái)提升搜索算法的精確性，在該種量化方法被實(shí)施的情況下，有助于搜索引擎的開(kāi)發(fā)。</p><p>　　長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)，對(duì)于獨(dú)立人工智能的開(kāi)發(fā)與研究，對(duì)于認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)與神

7、經(jīng)心理學(xué)等學(xué)科，都有一定的影響。</p><p>　　二、研究的基本內(nèi)容，擬解決的主要問(wèn)題：</p><p>　　1.單個(gè)語(yǔ)言系統(tǒng)如何量化為可計(jì)算的數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)</p><p>　　2.如何在語(yǔ)言系統(tǒng)中尋找可作為基準(zhǔn)詞的語(yǔ)言單位</p><p>　　3.如何將對(duì)象語(yǔ)言基準(zhǔn)詞以外的詞語(yǔ)量化（即用基準(zhǔn)詞與數(shù)學(xué)符號(hào)來(lái)表示）</p><

8、;p>　　4.該方法在各種語(yǔ)言系統(tǒng)中的通用性</p><p>　　5.該方法與傳統(tǒng)邏輯語(yǔ)言學(xué)之間的關(guān)系</p><p>　　三、研究步驟、方法及措施：</p><p><b>　　研究步驟</b></p><p>　　搜集資料，尋找國(guó)內(nèi)外關(guān)于語(yǔ)言系統(tǒng)的研究的相關(guān)文獻(xiàn)</p><p>　　通讀

9、資料，找出與本論題相關(guān)的文獻(xiàn)，整理本論文的論據(jù)</p><p><b>　　研究措施：</b></p><p>　　制定研究方案，搜集相關(guān)書(shū)面資料</p><p>　　以中文為例，使用圖形反復(fù)嘗試、研究論文所提出的量化方法，并嘗試簡(jiǎn)單計(jì)算的可能性</p><p><b>　　四、參考文獻(xiàn)</b>&l

10、t;/p><p>　　[1]阿蘭 圖靈，《計(jì)算機(jī)器與智能》，英國(guó)，牛津大學(xué)出版社，1950</p><p>　　[2]汪安圣，《認(rèn)知心理學(xué)》，北京，北京大學(xué)出版社，1992</p><p>　　[3] Michael Sipser, 《Introduction to the Theory of Computation》, PWS Publishing, 1997<

11、/p><p>　　[4] 蘆葦中，《齊魯學(xué)刊》，2002年第五期</p><p>　　[5]藍(lán)純，《外語(yǔ)研究》，2001年第三期</p><p>　　[6]趙艷芳，《外國(guó)語(yǔ)》，2000年第一期</p><p>　　[7]劉正光，《湖南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》，2003年5月，第十七卷，第三期</p><p>　　[8]葉蠻

12、聲，《國(guó)外語(yǔ)言學(xué)》，北京，1990年第四期</p><p>　　[9]汪安圣，《認(rèn)知心理學(xué)》，北京，北京大學(xué)出版社，1992</p><p>　　[10]戴浩一，《當(dāng)代語(yǔ)言學(xué)》，北京，第四卷2002年第一期</p><p>　　[11]王士元，《語(yǔ)言研究》</p><p>　　[12]王士元，《中南民族學(xué)院學(xué)報(bào)》，1985年第三期</p