模糊層次分析法在集成電路封裝供應商選擇中的應用【外文翻譯】

1、<p><b>　　外文翻譯</b></p><p><b>　　原文</b></p><p>　　A fuzzy ANP model for supplier selection as applied to IC packaging</p><p>　　Material Source: Journal of I

2、ntelligent Manufacturing Author: Amy H. I. Lee </p><p>　　Supplier selection is an important business decision since a competitive advantage may be gained by the firm with the right suppliers to provide produ

3、cts/services more effectively and efficiently. If the selection process is carried out correctly, a higher quality, longer lasting buyer–supplier relationship is more attainable.</p><p>　　The literature on s

4、upplier selection has two directions: one is mainly qualitative and focused primarily on methodological aspects, and the other is the introduction of mathematical or quantitative decision-making approaches (Stefanovic an

5、d Stefanovic 2008). Mathematical programming (MP) models can be further divided into linear programming, mixed integer programming, goal programming, and multi-criteria decision making (MCDM). Fuzzy set theory has also b

6、een applied to tackle the impreciseness a</p><p>　　The applications of analytic hierarchy process (AHP) and fuzzy AHP (FAHP) to supplier selection have been very popular for the past two decades. Chan and Ku

7、mar (2007); Chan et al. (2008) and Lee (2009a) did a brief review of the works that applied these methodologies. For example, Chan (2003) proposed an interactive selection model (ISM) with AHP to handle the supplier sele

8、ction process systematically and quantitatively. Chan and Chan (2004) developed a supplier selection model, which adopted th</p><p>　　In this paper, we propose an efficient and objective evaluation method to

9、 select the best supplier from Taiwan’s top IC packaging companies. Although the AHP has been a popular method to solve MCDM problems, it can only solve problems with top-to-bottom hierarchies and it cannot accommodate t

10、he variety of interactions, dependencies and feedback among elements (Aya?g and Özdem˙Ir 2007). In addition, due to vagueness and uncertainty in decision makers’ judgments, crisp pair wise comparison cannot </p&g

11、t;<p>　　The rest of this paper is organized as follows. In section “Related work”, supplier selection works adopting the AHP and FANP are reviewed. A FANP model for supplier evaluation is proposed in section “The

12、FANP model for supplier selection”. A case study for evaluating IC packaging companies is presented in section “Application of the model on IC packaging factory evaluation” to examine the practicality of the model. Some

13、conclusion remarks are given in the last section.</p><p>　　Due to the fact that the ANP can consider the interrelationships among elements in a problem setting, the use of the ANP in supplier selection has i

14、ncreased substantially in recent years. The works are briefly reviewed here. Meade et al. (1997) adopted the ANP and the utility theory to justify strategic relationships, which are driven by corporate strategies. Sarkis

15、 and Talluri (2002) constructed an ANP supplier evaluation and selection model by considering multiple factors including strategic, </p><p>　　Although there were abundant publications about the selection of

16、suitable supplier in the literature using the AHP, FAHP or ANP methods, to the authors’ knowledge, there were relatively few works that applied the FANP to tackle the supplier selection problem. Önüt (2009) dev

17、eloped a supplier evaluation approach based on the FANP and fuzzy TOPSIS methods to help a telecommunication company in Turkey in selecting the most appropriate supplier. However, this research only considered six criter

18、ia an</p><p><b>　　譯文</b></p><p>　　模糊層次分析法在集成電路封裝供應商選擇中的應用</p><p>　　資料來源：智能化制造業(yè)雜志 作者：艾米?李</p><p>　　供應商的選擇是一項重要的商業(yè)決定，適合企業(yè)發(fā)展的供應商提供的產(chǎn)品或服

19、務更有效和有效率就更能使企業(yè)在競爭中取得優(yōu)勢。如果供應商選擇過程被證明是合適的，那么更高質(zhì)量、更持久的采購商和供應商的關系就更容易實現(xiàn)。</p><p>　　關于供應商的選擇的文獻主要從兩方面闡述：一種是定性的方法，另一種是數(shù)學或定量決策方法（Stefanovic和Stefanovic 2008）。數(shù)學規(guī)劃的模型可以進一步分為線性規(guī)劃，混合整數(shù)規(guī)劃，目標規(guī)劃，多準則決策。模糊集理論也被應用到處理不精確和不確定性的

20、供應商選擇流程中，通常在供應商選擇流程（扎德1965）中可以發(fā)現(xiàn)。例如，耆那教等（2004）提出了一個進化模糊的方法來解決供應商的質(zhì)量評估?？ú祭桌婉R約爾加（2008）利用模糊層次分析法對新產(chǎn)品開發(fā)的供應商選擇進行具體應用。</p><p>　　層次分析法和模糊層次分析法對于供應商選擇的應用在過去的二十年里很受歡迎。陳和Kumar（2007年）；Chan等（2008年）和李（2009）對于這兩種方法的應用做了一

21、個簡單的回顧。例如，陳（2003）提出用層次分析法建立了一個交互式的選擇模型來進行系統(tǒng)的、定量的供應商選擇。陳和生（2004）開發(fā)了一個供應商選擇模型，主要采用層次分析法和質(zhì)量管理體系的原則。這里還有一些最近關于模糊層次分析法的研究。哈菲茲等（2007），王和楊（2007）利用層次分析法和其他方法的整合，開發(fā)了外包決策模型。陳和Kumar（2007）提出了一種擴展模糊層次分析法的方法來為制造商選擇一個提供重要裝配過程的最優(yōu)的全球化供應商

22、。陳等人（2007）利用層次分析法設計了一個決策支持系統(tǒng)，以解決航空業(yè)供應商的選擇問題。陳等人（2008）進一步提出了模糊層次分析法可以有效地解決以定量和定性的決策因素進行全球供應商選擇。李（2009）提出了模糊層次分析法模型，應用模糊集理論與福利，機會，成本和風險的概念來評價買方與賣方的關系，如合同聯(lián)盟與合資企業(yè)之間，制造商和供應商之間。Da?gdeviren（2008）所提出的綜合辦法</p><p>　　在

23、本文中，我們提出了一個有效和客觀的評價方法為臺灣最大的集成電路封裝企業(yè)選擇最佳供應商。雖然層次分析法已成為流行的方法解決多目標決策問題，但它只能解決高端到低端層次的問題，不適合多種影響因素，附屬因素和反饋要素的綜合（綾?G和Özdem 2007）。此外，由于模糊性和決策者的判斷不明朗，清晰的兩兩比較不能準確地被判斷。因此，本研究提出一個模糊層次分析法模型，它主要介紹模糊邏輯和超級矩陣的概念，解決供應商的選擇問題。通過采用該模型

24、，集成電路封裝公司可以被進行評估，并通過最終排名可以得到。</p><p>　　由于網(wǎng)絡分析法可以考慮各問題設置之間的相互關系，近幾年，網(wǎng)絡分析法在供應商選擇中已經(jīng)快速成長。具體的研究主要有米德等（1997年）通過網(wǎng)絡分析法和戰(zhàn)略關系的理論證明企業(yè)戰(zhàn)略驅(qū)動。Sarkis和Talluri（2002年）建立了一個基于網(wǎng)絡分析法的供應商評估和選擇模型，通過考慮多種因素包括戰(zhàn)略，實際操作，有形和無形的措施，多因素分析和選

25、擇模型。Bayazit（2006）和Gencer和Gürpinar（2007）也利用網(wǎng)絡分析法進行供應商選擇。Shyur和Shih（2006）建立了一種包含五個步驟的混合模式，結(jié)合網(wǎng)絡分析法，相似性評價理念的解決方案（TOPSIS法）進行供應商選擇。Demirtas和Üstün（2008）將網(wǎng)絡分析法和多目標混合整數(shù)線性規(guī)劃結(jié)合在一起進行供應商選擇。通過網(wǎng)絡分析法，所有有形和無形因素被考慮在一起進行供應商優(yōu)

26、先選擇排名。多目標混合整數(shù)線性規(guī)劃被應用于計算選定的供應商的最佳數(shù)量，以最大限度地提高采購的總價值，并減少預算和缺陷率。Üstün和Demirtas（2008a）提出了另一種集成模型，該模型類似于Demirtas和Üstün（2008年）提出的，但這里將</p><p>　　雖然已有大量的文獻表明關于供應商的選擇通過使用層次分析法，模糊層次分析法或網(wǎng)絡分析法的有很多，但應用

27、FANP解決供應商選擇的問題相對較少。Önüt（2009）以模糊層次分析法和TOPSIS方法為基礎，開發(fā)了一種供應商評價方法，以幫助土耳其一家電訊公司選擇最合適的供應商。然而，本研究只考慮六個準則，沒有細化準則。此外，采取一個矩陣操作方法代替超級矩陣法。矩陣操作方法是由 Saaty和Takizawa（1986）提出，并被李和金（2000），Karsak（2002年），鐘等（2005年b）和其他人所采用，可以解決一個簡

28、單的網(wǎng)絡，和層次結(jié)構(gòu)非常相似。唯一的區(qū)別是這種網(wǎng)絡準則在每個等級下是獨立的，但又依賴于整個網(wǎng)絡。矩陣操作方法有一些限制，只有兩個組比較，通過矩陣乘法的簡化使用（Raharjo等2008年）。它使用簡單的矩陣乘法意味著該方法可能不能提供一個穩(wěn)定的解決方案。另一種類型的網(wǎng)絡分析法應用超級矩陣的方法，可以解決更復雜的問題，并已在許多領域中使用（Saaty 1996; Chung等2005年a; Aya?g和Özdemir 2009年