基于變換域的圖像去噪算法研究.pdf

1、隨著信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人們對(duì)圖像的質(zhì)量要求越來(lái)越高。而實(shí)際上，圖像在傳輸和處理的過(guò)程中不可避免地會(huì)受到噪聲的干擾。噪聲不僅降低了圖像的質(zhì)量，使圖像變得模糊，甚至還淹沒(méi)了圖像的特征。因此，圖像去噪一直是人們研究的熱點(diǎn)。如何有效地去除噪聲并很好地保留圖像的細(xì)節(jié)也成了研究工作的重點(diǎn)。
　　 為了有效地去除噪聲并提升圖像的質(zhì)量，本文從變換域去噪和保留細(xì)節(jié)信息的角度深入研究圖像去噪技術(shù)。首先，基于小波處理在圖像降噪中的優(yōu)越性，研究并提出了一

2、種基于雙樹復(fù)小波域的鄰域自適應(yīng)貝葉斯收縮去噪方法;其次，考慮增強(qiáng)圖像的清晰度，通過(guò)銳化圖像細(xì)節(jié)信息來(lái)改進(jìn)了三維塊匹配圖像去噪算法。
　　 為了去除圖像采集或傳輸中引入的噪聲，基于雙樹復(fù)小波域的鄰域自適應(yīng)貝葉斯收縮的圖像去噪方法利用了雙樹復(fù)小波變換的平移不變性和更多的方向選擇性的優(yōu)點(diǎn)，并考慮了系數(shù)間的局部自適應(yīng)鄰域相關(guān)性，以尺度適合的窗口為單位估計(jì)相應(yīng)系數(shù)的方差，利用滑窗求其平均作為整個(gè)子帶的圖像方差，通過(guò)貝葉斯收縮來(lái)處理小波系數(shù)

3、，從而實(shí)現(xiàn)高效的圖像去噪。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該方法取得了很高的峰值信噪比和更好的視覺效果，去噪性能優(yōu)良。
　　 為了能在銳化圖像細(xì)節(jié)信息的同時(shí)進(jìn)一步去噪。本文提出一種基于α-生根銳化算法的三維塊匹配去噪算法，該算法利用α-生根算法理論對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理，從而增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)信息，使圖像的紋理特征得到明顯的體現(xiàn)出來(lái)。在顯現(xiàn)紋理特征之后，該算法再進(jìn)行三維塊匹配算法的第二步去噪。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本改進(jìn)算法不僅很好的保留和增強(qiáng)了有用的圖像細(xì)節(jié)部