基于圖像識別的儲糧害蟲檢測專家系統(tǒng)的研究.pdf

1、在糧食儲藏期間，因害蟲所造成的損失十分嚴重。糧食被害蟲侵蝕后，大大降低了糧食的商品價值和食用價值。近年來，世界各國對儲糧害蟲的防治都給予了高度重視。在了解和分析了當前我國儲糧害蟲防治所面臨的主要問題和需求的基礎上，本論文針對基于圖像識別的儲糧害蟲檢測專家系統(tǒng)進行了研究。通過研究儲糧害蟲防治知識和關鍵控制點，借助圖像識別、數據庫技術等現代信息技術，結合HACCP管理體系的基本原理開發(fā)了一套儲糧害蟲檢測專家系統(tǒng)，使實際糧食儲藏管理人員能夠直

2、接接觸到儲糧害蟲鑒別、除蟲技術等實際問題，并為解決這些問題提供有效的手段，從而達到有目的的防治。 圍繞該課題，本文主要進行了以下幾個方面的研究工作： 1.儲糧害蟲圖像檢測模塊設計。針對儲糧害蟲的圖像識別中的圖像增強、平滑、二值化、形態(tài)學濾波、特征抽取幾個方面進行了研究，通過實際處理結果對同一過程中的不同方法進行了比較分析。并且實現了對害蟲圖像的提取，以及害蟲周長、面積特征參數的提取。 2.實現了串口采集、設定實驗

3、環(huán)境參數的功能。為了研究不同環(huán)境條件下、害蟲生長活動規(guī)律，為安全綠色儲糧提供可靠依據，本文借助VB中的MSComm控件設計了通信程序，采集和設定人工氣候室的溫濕度，更加靈活地控制溫濕度參數。 3.儲糧害蟲專家建議模塊設計。該模塊根據HACCP基本原理和風險分析方法，分析研究了鏈式儲藏過程中易發(fā)生的危害，如何預防和采取措施。旨在幫助糧庫管理人員對可能出現的害蟲環(huán)境因子進行評估，為他們進行科學決策提供幫助，及時采取合理的措施。