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文檔簡(jiǎn)介
1、農(nóng)作物病蟲測(cè)報(bào)與防治是控制病蟲發(fā)生危害、保證作物優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)的基礎(chǔ)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)技術(shù)廣泛應(yīng)用于植保領(lǐng)域,數(shù)據(jù)管理技術(shù)、多媒體技術(shù)、GIS及網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù)已被廣泛應(yīng)用到病蟲的監(jiān)測(cè)、預(yù)警、決策支持和診斷等多個(gè)方面,國(guó)內(nèi)外已開發(fā)了大量有關(guān)病蟲害的數(shù)據(jù)庫(kù)和管理系統(tǒng).但是,目前這些系統(tǒng)大多針對(duì)某一地區(qū)的某種作物或某類病蟲,應(yīng)用面窄、信息共享率低.我國(guó)農(nóng)作物種類繁多、種植面積廣、地域性強(qiáng),增加了監(jiān)測(cè)、診斷、防治的難度,因此,農(nóng)業(yè)植保信息系
2、統(tǒng)在我國(guó)的應(yīng)用與普及對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而言,具有非常重要的意義。
為適應(yīng)農(nóng)作物病蟲資料信息化、網(wǎng)絡(luò)化、規(guī)范化的要求,及各級(jí)植保技術(shù)人員日常工作的需要,本文應(yīng)用開源免費(fèi)的設(shè)計(jì)軟件組合PHP+Apache+MapServer+MySQL,構(gòu)建了一套基于WebGIS的農(nóng)作物病蟲預(yù)警及診斷平臺(tái)。本項(xiàng)研究獲得了以下主要結(jié)果。
1開放式網(wǎng)絡(luò)病蟲信息管理平臺(tái)的組建與實(shí)現(xiàn)
為有效管理和利用植保系統(tǒng)的各種病蟲資料信息,應(yīng)
3、用網(wǎng)絡(luò)腳本語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建了一套基于網(wǎng)絡(luò)的病蟲信息管理系統(tǒng)。系統(tǒng)采用開放式的設(shè)計(jì)模式,包含了動(dòng)態(tài)樹型菜單模塊、在線建表模塊、數(shù)據(jù)表管理模塊、日程提醒模塊、資料統(tǒng)計(jì)對(duì)比模塊、圖形顯示模塊等。普通用戶無(wú)需掌握SQL語(yǔ)言和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),通過(guò)后臺(tái)代碼直接在系統(tǒng)頁(yè)面提示的幫助下,根據(jù)自己需要在線建立數(shù)據(jù)表;系統(tǒng)將動(dòng)態(tài)樹型菜單與在線建表模塊相互結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了對(duì)各種表格的管理,包括表格的創(chuàng)建,數(shù)據(jù)的查詢、匯總、比較及圖形化顯示等功能。
2基
4、于網(wǎng)絡(luò)的害蟲短期預(yù)警通用平臺(tái)
短期預(yù)報(bào)是目前基層測(cè)報(bào)站點(diǎn)最常用的方法,可直接指導(dǎo)農(nóng)戶防治,在生產(chǎn)上發(fā)揮著關(guān)鍵性的作用。短期預(yù)警包含了害蟲測(cè)報(bào)基礎(chǔ)資料數(shù)據(jù)庫(kù),用戶可根據(jù)本地實(shí)際將影響害蟲發(fā)生的參考資料錄入其中,如不同溫度下的歷期,世代劃分,發(fā)生程度分級(jí)等,授權(quán)用戶可對(duì)病蟲基礎(chǔ)資料庫(kù)的資料進(jìn)行增加、修改、刪除等操作。在用戶將田間調(diào)查的原始系統(tǒng)資料錄入數(shù)據(jù)庫(kù)中的過(guò)程中,系統(tǒng)將調(diào)查數(shù)據(jù)與歷史資料及病蟲測(cè)報(bào)基礎(chǔ)資料庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合
5、,自動(dòng)判斷高峰期,或采用歷期法、分齡分級(jí)法對(duì)害蟲的發(fā)生期自動(dòng)進(jìn)行計(jì)算,或判斷害蟲的發(fā)生程度級(jí)別,從而實(shí)現(xiàn)害蟲的自動(dòng)預(yù)警。開放式的設(shè)計(jì)模式適用各種害蟲,可直接對(duì)用戶錄入的原始調(diào)查數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行分析處理,預(yù)報(bào)害蟲的發(fā)生期、發(fā)生量等關(guān)鍵信息,并與歷史資料比對(duì),從而大大減少了預(yù)報(bào)工作量,提高了測(cè)報(bào)的準(zhǔn)確率。
3基于數(shù)據(jù)挖掘的病蟲害中長(zhǎng)期預(yù)警平臺(tái)的開發(fā)
針對(duì)當(dāng)前農(nóng)業(yè)測(cè)報(bào)資料數(shù)據(jù)量大,利用率不高的狀況,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法構(gòu)建
6、了一套病蟲中長(zhǎng)期預(yù)警平臺(tái)。用戶在系統(tǒng)提示下,通過(guò)后臺(tái)應(yīng)用代碼,可直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇需要的數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后錄入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(模型因子庫(kù))中,而后應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的方法形成病蟲害的中長(zhǎng)期預(yù)警模型;同時(shí)系統(tǒng)也提供了對(duì)定性數(shù)據(jù)的預(yù)警支持,經(jīng)數(shù)據(jù)挖掘的定性的數(shù)據(jù)通過(guò)ID3算法可直接生成決策樹。相對(duì)于固定的模型或模型庫(kù),本系統(tǒng)提供的功能可適用于各個(gè)站點(diǎn)進(jìn)行中長(zhǎng)期病蟲害模型建設(shè)的需要,并且隨病蟲資料的增加其生成的模型能不斷進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化,提高了
7、模型的準(zhǔn)確度,從而充分發(fā)揮資料的作用。目前已集成了逐步回歸、模糊識(shí)別、時(shí)間序列分析等多個(gè)數(shù)理統(tǒng)計(jì)模塊。
4基于WebGIS的病蟲信息發(fā)布展示
將數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和WebGIS技術(shù)相結(jié)合,通過(guò)病蟲數(shù)據(jù)庫(kù)與空間數(shù)據(jù)庫(kù)的連接,將各地田間實(shí)時(shí)發(fā)生的病蟲情況以WebGIS圖的形式直接反映出來(lái)。系統(tǒng)能自動(dòng)對(duì)田間的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并分級(jí),以不同色彩或不同大小、形狀的符號(hào)直觀反映各地的田間動(dòng)態(tài)。生成的圖形可直接在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布,而無(wú)需人員
8、操作干預(yù)。WebGIS圖可進(jìn)行放大、縮小、移動(dòng)等操作,并在圖上顯示各地的信息,亦可進(jìn)行保存,對(duì)于病蟲害的宏觀決策、分析和預(yù)警均有很強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。
5基于網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物癥狀診斷系統(tǒng)平臺(tái)
作物受害表現(xiàn)各種各樣的癥狀,生產(chǎn)上經(jīng)常通過(guò)田間典型癥狀來(lái)判斷作物的受害類型,包括病害、蟲害、藥害、肥害等,相關(guān)資料多來(lái)自于生產(chǎn)上的經(jīng)驗(yàn)積累,長(zhǎng)期以來(lái),這些資料只是作為專家的經(jīng)驗(yàn)而未得到充分的利用,也造成了專家知識(shí)的浪費(fèi)。本系統(tǒng)專家
9、知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)采用了“IF-THEN”的知識(shí)表示法,知識(shí)獲取直接來(lái)源于生產(chǎn)一線的專家,多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存各種作物受害或病蟲害的圖片、文字說(shuō)明等資料,用戶或?qū)<覍⒏鞣N資料整理后編輯可直接添加到數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi),推理機(jī)采用了檢索式診斷模式,支持邏輯與等操作,因而農(nóng)業(yè)技術(shù)人員或普通農(nóng)戶可直接通過(guò)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊相關(guān)的典型癥狀描述并對(duì)照?qǐng)D片文件,即可在知識(shí)庫(kù)中查找相關(guān)的作物受害原因,并比對(duì)診斷作物的受害類型。
6通用病蟲分類系統(tǒng)的組建
植
10、保領(lǐng)域包含的物種種類繁多,僅昆蟲就有上百萬(wàn)種,常見(jiàn)農(nóng)田雜草也有千余種。系統(tǒng)根據(jù)物種分類的特點(diǎn),將二項(xiàng)式檢索表用數(shù)據(jù)庫(kù)表示,通過(guò)樹型結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)物種的分類信息管理以及檢索表的創(chuàng)建。分類學(xué)家可直接通過(guò)網(wǎng)絡(luò)建立樹型的結(jié)構(gòu)并進(jìn)行編輯,添加物種的分類信息包括圖片,文字,視頻等資料;或?qū)⑺煜さ念惾旱姆诸愄卣鬟M(jìn)行總結(jié),編制成檢索表,然后將檢索表錄入數(shù)據(jù)庫(kù)。在線編輯器可實(shí)現(xiàn)圖文混排,結(jié)構(gòu)清晰,層次清楚,使各個(gè)領(lǐng)域的專家均能參與到物種分類的資料創(chuàng)建
11、中,分布在全國(guó)各地的植保工作者均可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)利用本系統(tǒng)查詢鑒定,而圖文鏈接式的分類檢索模式也非常適用于基層的普通技術(shù)人員。系統(tǒng)不僅可用于植保領(lǐng)域病蟲草的分類,亦能應(yīng)用于其他的物種分類。
此外,系統(tǒng)還包含了Excel表與數(shù)據(jù)庫(kù)的導(dǎo)入導(dǎo)出、有效積溫計(jì)算、方差分析、基于Google MAP的實(shí)時(shí)發(fā)布系統(tǒng),病蟲害遷飛軌跡分析等模塊,為用戶提供了日常數(shù)據(jù)的處理分析功能。導(dǎo)入導(dǎo)出模塊為用戶保存的歷史資料與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)提供了一個(gè)接口,便于錄
12、入和儲(chǔ)存大量的數(shù)據(jù);積溫計(jì)算和方差分析可用于試驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理;Google Map API將地圖與數(shù)據(jù)庫(kù)資料結(jié)合,無(wú)需空間資料信息,也可進(jìn)行病蟲害信息的發(fā)布;軌跡分析模塊基于NOAA網(wǎng)運(yùn)行,但大大簡(jiǎn)化了操作的步驟。
本項(xiàng)目的研究基于一種新型的理念,即系統(tǒng)并不針對(duì)某一具體的病蟲,而是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)這一大眾化的平臺(tái),以支持對(duì)基層測(cè)報(bào)站(點(diǎn))數(shù)據(jù)的分析預(yù)警、診斷為目標(biāo),為各級(jí)用戶(省、市、縣)提供一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。系統(tǒng)運(yùn)行于網(wǎng)絡(luò)平
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