基于遙感技術(shù)的作物物候監(jiān)測(cè)方法及動(dòng)態(tài)變化分析研究.pdf

1、物候?qū)W是研究自然界以年為周期重復(fù)出現(xiàn)的各種生物現(xiàn)象的發(fā)生時(shí)間及其與環(huán)境條件周期性變化相互關(guān)系的科學(xué)。作物的物候期是農(nóng)作物達(dá)到關(guān)鍵生育期所對(duì)應(yīng)的日期。作物的物候信息不僅反映當(dāng)?shù)?，?dāng)時(shí)的環(huán)境條件，而且反映過(guò)去一段時(shí)間的環(huán)境條件的積累。農(nóng)作物作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的一部分，其物候的變化受到氣候、水文等因素的變化影響，這一變化將直接影響作物的最終產(chǎn)量。同時(shí)農(nóng)作物物候信息是重要的農(nóng)業(yè)信息，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、田間管理、計(jì)劃決策等的重要依據(jù)也是作物模擬模型的重要

2、參數(shù)。掌握物候的變化規(guī)律在作物估產(chǎn)，預(yù)報(bào)農(nóng)時(shí)，監(jiān)測(cè)、保護(hù)生態(tài)環(huán)境，預(yù)測(cè)氣候變化趨勢(shì)等方面有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。論文采用ENVI，ArcGIS軟件，對(duì)作物物候監(jiān)測(cè)進(jìn)行了研究并對(duì)其變化規(guī)律進(jìn)行了分析，主要貢獻(xiàn)有以下幾點(diǎn):
　　 1、以NOAA數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源，以農(nóng)作物光譜特性為基礎(chǔ)，利用時(shí)間序列NDVI數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)測(cè)作物關(guān)鍵物候期。
　　 2、針對(duì)NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)中存在云、大氣、傳感器等因素的影響，給出采用最大值合成法

3、和Savitzky-Golay濾波法對(duì)NDVI時(shí)間序列進(jìn)行平滑處理，降低了噪音，有效的提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。
　　 3、在作物關(guān)鍵物候期提取中，采用了Logistic函數(shù)擬合法，提取了作物生長(zhǎng)起始，結(jié)束期，研究發(fā)現(xiàn)1982-2000年期間東北地區(qū)作物生長(zhǎng)開(kāi)始期和生長(zhǎng)結(jié)束期略有提前，作物生長(zhǎng)期時(shí)間變短。
　　 4、分析了1982-2000年?yáng)|北作物物候變化趨勢(shì)，并結(jié)合氣象數(shù)據(jù)資料發(fā)現(xiàn)，作物物候的變化和溫度變化成正相關(guān)。近年來(lái)溫度