通信原理課程設(shè)計(jì)——dsb調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真通信原理

1、<p><b>　　通信原理課程設(shè)計(jì)</b></p><p>　　設(shè)計(jì)題目：DSB調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真通信原理</p><p><b>　　班 級：</b></p><p><b>　　學(xué)生姓名： </b></p><p><b>　　學(xué)生學(xué)號(hào)： &

2、lt;/b></p><p><b>　　指導(dǎo)老師：</b></p><p><b>　　目 錄</b></p><p><b>　　引 言3</b></p><p>　　1、課程設(shè)計(jì)目的3</p><p>　　2、課程設(shè)計(jì)要求3<

3、/p><p>　　一、DSB調(diào)制解調(diào)模型的建立4</p><p>　　1、DSB信號(hào)的模型4</p><p>　　2、DSB信號(hào)調(diào)制過程分析4</p><p>　　3、高斯白噪聲信道特性分析6</p><p>　　4、DSB解調(diào)過程分析9</p><p>　　5、DSB調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)抗噪聲性

4、能分析10</p><p><b>　　二、仿真過程12</b></p><p><b>　　三、心得體會(huì)14</b></p><p><b>　　四、參考文獻(xiàn)15</b></p><p><b>　　引 言</b></p><

5、;p>　　本課程設(shè)計(jì)用于實(shí)現(xiàn)DSB信號(hào)的調(diào)制解調(diào)過程。信號(hào)的調(diào)制與解調(diào)在通信系統(tǒng)中具有重要的作用。調(diào)制過程是一個(gè)頻譜搬移的過程，它是將低頻信號(hào)的頻譜搬移到載頻位置。解調(diào)是調(diào)制的逆過程，即是將已調(diào)制的信號(hào)還原成原始基帶信號(hào)的過程。信號(hào)的接收端就是通過解調(diào)來還原已調(diào)制信號(hào)從而讀取發(fā)送端發(fā)送的信息。因此信號(hào)的解調(diào)對系統(tǒng)的傳輸有效性和傳輸可靠性有著很大的影響。調(diào)制與解調(diào)方式往往決定了一個(gè)通信系統(tǒng)的性能。雙邊帶DSB信號(hào)的解調(diào)采用相干解調(diào)法

6、，這種方式被廣泛應(yīng)用在載波通信和短波無線電話通信中。</p><p><b>　　1、課程設(shè)計(jì)目的</b></p><p>　　本課程設(shè)計(jì)是實(shí)現(xiàn)DSB的調(diào)制解調(diào)。在此次課程設(shè)計(jì)中，我們將通過多方搜集資料與分析，來理解DSB調(diào)制解調(diào)的具體過程和它在MATLAB中的實(shí)現(xiàn)方法。預(yù)期通過這個(gè)階段的研習(xí)，更清晰地認(rèn)識(shí)DSB的調(diào)制解調(diào)原理，同時(shí)加深對MATLAB這款通信仿真軟件操

7、作的熟練度，并在使用中去感受MATLAB的應(yīng)用方式與特色。利用自主的設(shè)計(jì)過程來鍛煉自己獨(dú)立思考，分析和解決問題的能力，為我們今后的自主學(xué)習(xí)研究提供具有實(shí)用性的經(jīng)驗(yàn)。</p><p><b>　　2、課程設(shè)計(jì)要求</b></p><p>　?。?）熟悉MATLAB中M文件的使用方法，掌握DSB信號(hào)的調(diào)制解調(diào)原理，以此為基礎(chǔ)用M文件編程實(shí)現(xiàn)DSB信號(hào)的調(diào)制解調(diào)。</

8、p><p>　?。?）繪制出SSB信號(hào)調(diào)制解調(diào)前后在時(shí)域和頻域中的波形，觀察兩者在解調(diào)前后的變化，通過對分析結(jié)果來加強(qiáng)對DSB信號(hào)調(diào)制解調(diào)原理的理解。</p><p>　?。?）對信號(hào)分別疊加大小不同的噪聲后再進(jìn)行解調(diào)，繪制出解調(diào)前后信號(hào)的時(shí)域和頻域波形，比較未疊加噪聲時(shí)和分別疊加大小噪聲時(shí)解調(diào)信號(hào)的波形有何區(qū)別，由所得結(jié)果來分析噪聲對信號(hào)解調(diào)造成的影響。</p><p&g

9、t;　　（4）在老師的指導(dǎo)下，獨(dú)立完成課程設(shè)計(jì)的全部內(nèi)容，并按要求編寫課程設(shè)計(jì)論文，文中能正確闡述和分析設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果。</p><p>　　一、DSB調(diào)制解調(diào)模型的建立</p><p>　　1、DSB信號(hào)的模型</p><p>　　在AM信號(hào)中，載波分量并不攜帶信息，信息完全由邊帶傳送。如果將載波抑制，只需在將直流去掉，即可輸出抑制載波雙邊帶信號(hào)，簡稱雙邊帶信號(hào)（

10、DSB）。 DSB調(diào)制器模型如圖1所示。</p><p>　　圖1 DSB調(diào)制器模型 </p><p><b>　　其中，設(shè)正弦載波為</b></p><p>　　式中，為載波幅度；為載波角頻率；為初始相位（假定為0）。</p><p>　　調(diào)制過程是一個(gè)頻譜搬移的過程，它是將低頻信號(hào)的頻譜搬移到載頻位置。而

11、解調(diào)是將位于載頻的信號(hào)頻譜再搬回來，并且不失真地恢復(fù)出原始基帶信號(hào)。</p><p>　　雙邊帶解調(diào)通常采用相干解調(diào)的方式，它使用一個(gè)同步解調(diào)器，即由相乘器和低通濾波器組成。在解調(diào)過程中，輸入信號(hào)和噪聲可以分別單獨(dú)解調(diào)。相干解調(diào)的原理框圖如圖2所示：</p><p>　　圖2 相干解調(diào)器的數(shù)學(xué)模型</p><p>　　信號(hào)傳輸信道為高斯白噪聲信道，其功率為。<

12、;/p><p>　　2、DSB信號(hào)調(diào)制過程分析</p><p>　　假定調(diào)制信號(hào)的平均值為0，與載波相乘，即可形成DSB信號(hào)，其時(shí)域表達(dá)式為</p><p>　　式中，的平均值為0。DSB的頻譜為</p><p>　　DSB信號(hào)的包絡(luò)不再與調(diào)制信號(hào)的變化規(guī)律一致，因而不能采用簡單的包絡(luò)檢波來恢復(fù)調(diào)制信號(hào)， 需采用相干解調(diào)(同步檢波)。另外，在調(diào)制

13、信號(hào)的過零點(diǎn)處，高頻載波相位有180°的突變。</p><p>　　除了不再含有載頻分量離散譜外，DSB信號(hào)的頻譜與AM信號(hào)的頻譜完全相同，仍由上下對稱的兩個(gè)邊帶組成。所以DSB信號(hào)的帶寬與AM信號(hào)的帶寬相同，也為基帶信號(hào)帶寬的兩倍， 即</p><p>　　式中，為調(diào)制信號(hào)的最高頻率。 </p><p>　　調(diào)制信號(hào)產(chǎn)生的代碼及波形為</p>

14、<p>　　clf; %清除窗口中的圖形</p><p>　　ts=0.01; %定義變量區(qū)間步長</p><p>　　t0=2; %定義變量區(qū)間終止值</p>

15、;<p>　　t=-t0+0.0001:ts:t0; %定義變量區(qū)間</p><p>　　fc=10; %給出相干載波的頻率</p><p>　　A=1; %定義輸入信號(hào)幅度</p>

16、<p>　　fa=1; %定義調(diào)制信號(hào)頻率</p><p>　　mt=A*cos(2*pi*fa.*t); %輸入調(diào)制信號(hào)表達(dá)式</p><p>　　ct=cos(2*pi*fc.*t); %輸入調(diào)制信號(hào)表達(dá)式</

17、p><p>　　psnt=mt.*cos(2*pi*fc.*t); %輸出調(diào)制信號(hào)表達(dá)式</p><p>　　subplot(3,1,1); %劃分畫圖區(qū)間</p><p>　　plot(t,mt,'g'); %畫出輸

18、入信號(hào)波形</p><p>　　title('輸入信號(hào)波形');</p><p>　　xlabel('Variable t');</p><p>　　ylabel('Variable mt');</p><p>　　subplot(3,1,2);</p><p>　　pl

19、ot(t,ct,'b'); %畫出輸入信號(hào)波形</p><p>　　title('輸入載波波形');</p><p>　　xlabel('Variable t');</p><p>　　ylabel('Variable ct');</p>

20、<p>　　subplot(3,1,3);</p><p>　　plot(1:length(psnt),psnt,'r'); %length用于長度匹配</p><p>　　title('已調(diào)信號(hào)波形'); %畫出已調(diào)信號(hào)波形</p><p>　　xlab

21、el('Variable t');</p><p>　　ylabel('Variable psnt');</p><p><b>　　運(yùn)行結(jié)果：</b></p><p>　　圖3 調(diào)制信號(hào)、載波、已調(diào)信號(hào)波形</p><p>　　3、高斯白噪聲信道特性分析</p><

22、p>　　在實(shí)際信號(hào)傳輸過程中，通信系統(tǒng)不可避免的會(huì)遇到噪聲，例如自然界中的各種電磁波噪聲和設(shè)備本身產(chǎn)生的熱噪聲、散粒噪聲等，它們很難被預(yù)測。而且大部分噪聲為隨機(jī)的高斯白噪聲，所以在設(shè)計(jì)時(shí)引入噪聲，才能夠真正模擬實(shí)際中信號(hào)傳輸所遇到的問題，進(jìn)而思考怎樣才能在接受端更好地恢復(fù)基帶信號(hào)。信道加性噪聲主要取決于起伏噪聲，而起伏噪聲又可視為高斯白噪聲，因此我在此環(huán)節(jié)將對雙邊帶信號(hào)添加高斯白噪聲來觀察噪聲對解調(diào)的影響情況。</p>

23、<p>　　為了具體而全面地了解噪聲的影響問題，我們將分別引入大噪聲（信噪比為20dB）與小噪聲（信噪比為2dB）作用于雙邊帶信號(hào)，再分別對它們進(jìn)行解調(diào)，觀察解調(diào)后的信號(hào)受到了怎樣的影響。</p><p>　　在此過程中，我用函數(shù)來添加噪聲，此函數(shù)功能為向信號(hào)中添加噪聲功率為其方差的高斯白噪聲。</p><p>　　正弦波通過加性高斯白噪聲信道后的信號(hào)為</p>

24、<p><b>　　故其有用信號(hào)功率為</b></p><p><b>　　噪聲功率為</b></p><p><b>　　信噪比滿足公式</b></p><p><b>　　則可得到公式</b></p><p>　　我們可以通過這個(gè)公式方便的

25、設(shè)置高斯白噪聲的方差。</p><p>　　為了便于比較，我們顯示了雙邊帶信號(hào)加入兩種噪聲后的時(shí)頻波形圖。實(shí)現(xiàn)代碼和波形如圖4：</p><p>　　clf; %清除窗口中的圖形</p><p>　　ts=0.01; %定義變量區(qū)間

26、步長</p><p>　　t0=2; %定義變量區(qū)間終止值</p><p>　　t=-t0+0.0001:ts:t0; %定義變量區(qū)間</p><p>　　fc=10; %給出相干載波的

27、頻率</p><p>　　A=1; %定義輸入信號(hào)幅度</p><p>　　fa=1; %定義調(diào)制信號(hào)頻率</p><p>　　mt=A*cos(2*pi*fa.*t); %輸入調(diào)制信號(hào)表達(dá)式<

28、/p><p>　　xzb=2; %輸入小信躁比(dB)</p><p>　　snr=10.^(xzb/10); </p><p>　　[h,l]=size(mt); %求調(diào)制信號(hào)的維數(shù)</p><p>　　fangcha=A*A./

29、(2*snr); %由信躁比求方差</p><p>　　nit=sqrt(fangcha).*randn(h,l); %產(chǎn)生小信噪比高斯白躁聲</p><p>　　psmt=mt.*cos(2*pi*fc.*t); %輸出調(diào)制信號(hào)表達(dá)式</p><p>　　psnt=

30、psmt+nit; %輸出疊加小信噪比已調(diào)信號(hào)波形</p><p>　　xzb=20; %輸入大信躁比(dB)</p><p>　　snr1=10.^(xzb/10); </p><p>　　[h,l]=size(mt);

31、 %求調(diào)制信號(hào)的維數(shù)</p><p>　　fangcha1=A*A./(2*snr1); %由信躁比求方差</p><p>　　nit1=sqrt(fangcha1).*randn(h,l); %產(chǎn)生大信噪比高斯白躁聲</p><p>　　psnt1=psmt+nit1;

32、 %輸出已調(diào)信號(hào)波形</p><p>　　subplot(2,2,1); %劃分畫圖區(qū)間</p><p>　　plot(t,nit,'g'); %畫出輸入信號(hào)波形</p><p>　　title('小信噪比

33、高斯白躁聲');</p><p>　　xlabel('Variable t');</p><p>　　ylabel('Variable nit');</p><p>　　subplot(2,2,2);</p><p>　　plot(t,psnt,'b');</p><

34、p>　　title('疊加小信噪比已調(diào)信號(hào)波形');</p><p>　　xlabel('Variable t');</p><p>　　ylabel('Variable psnt');</p><p>　　subplot(2,2,3);</p><p>　　plot(t,nit1,

35、9;r'); %length用于長度匹配</p><p>　　title('大信噪比高斯白躁聲'); %畫出輸入信號(hào)與噪聲疊加波形</p><p>　　xlabel('Variable t');</p><p>　　ylabel('Variable nit

36、9;);</p><p>　　subplot(2,2,4);</p><p>　　plot(t,psnt1,'k');</p><p>　　title('疊加大信噪比已調(diào)信號(hào)波形'); %畫出輸出信號(hào)波形</p><p>　　xlabel('Variable t');</p&

37、gt;<p>　　ylabel('Variable psmt');</p><p>　　圖4 不同信噪比的噪聲及含噪聲的已調(diào)波形</p><p>　　可以清晰地看出，加大噪聲后，解調(diào)信號(hào)的波形雜亂無章，起伏遠(yuǎn)大于加小噪聲時(shí)的波形。</p><p>　　造成此現(xiàn)象的原因是當(dāng)信噪比較小時(shí)，噪聲的功率在解調(diào)信號(hào)中所占比重較大，所以會(huì)造成雜波

38、較多的情況；而信噪比很大時(shí)，噪聲的功率在解調(diào)信號(hào)中所占比重就很小了，噪聲部分造成的雜亂波形相對就不是很明顯，甚至可以忽略。</p><p>　　綜上所述，疊加噪聲會(huì)造成解調(diào)信號(hào)的失真，信噪比越小，失真程度越大。所以當(dāng)信噪比低于一定大小時(shí)，會(huì)給解調(diào)信號(hào)帶來嚴(yán)重的失真，導(dǎo)致接收端無法正確地接收有用信號(hào)。所以在解調(diào)的實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)該盡量減少噪聲的產(chǎn)生。</p><p>　　4、DSB解調(diào)過程分析

39、</p><p>　　所謂相干解調(diào)是為了從接收的已調(diào)信號(hào)中，不失真地恢復(fù)原調(diào)制信號(hào)，要求本地載波和接收信號(hào)的載波保證同頻同相。相干解調(diào)的一般數(shù)學(xué)模型如圖所示。 </p><p>　　圖5 DSB相干解調(diào)模型</p><p>　　設(shè)圖四的輸入為DSB信號(hào)</p><p><b>　　乘法器輸出為</b></p>

40、;<p><b>　　通過低通濾波器后</b></p><p>　　當(dāng)常數(shù)時(shí)，解調(diào)輸出信號(hào)為</p><p>　　大小不同信噪比的解調(diào)波形，如圖6：</p><p>　　圖6 不同信噪比解調(diào)波形</p><p>　　5、DSB調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)抗噪聲性能分析 </p><p>　　由于加

41、性噪聲只對已調(diào)信號(hào)的接收產(chǎn)生影響，因而調(diào)制系統(tǒng)的抗噪聲性能主要用解調(diào)器的抗噪聲性能來衡量。為了對不同調(diào)制方式下各種解調(diào)器性能進(jìn)行度量，通常采用信噪比增益G（又稱調(diào)制制度增益）來表示解調(diào)器的抗噪聲性能。 </p><p>　　有加性噪聲時(shí)解調(diào)器的數(shù)學(xué)模型如圖7所示。 </p><p>　　圖7 有加性噪聲時(shí)解調(diào)器的數(shù)學(xué)模型</p><p>　　圖7中為已調(diào)信號(hào)，為加

42、性高斯白噪聲。 和首先經(jīng)過帶通濾波器，濾出有用信號(hào)，濾除帶外的噪聲。經(jīng)過帶通濾波器后到達(dá)解調(diào)器輸入端的信號(hào)為 、噪聲為高斯窄帶噪聲，顯然解調(diào)器輸入端的噪聲帶寬與已調(diào)信號(hào)的帶寬是相同的。最后經(jīng)解調(diào)器解調(diào)輸出的有用信號(hào)為，噪聲為。</p><p>　　圖8 有加性噪聲時(shí)解調(diào)器的數(shù)學(xué)模型</p><p><b>　　設(shè)解調(diào)器輸入信號(hào)為</b></p><

43、;p>　　與相干載波相乘后，得</p><p>　　經(jīng)低通濾波器后，輸出信號(hào)為</p><p>　　因此，解調(diào)器輸出端的有用信號(hào)功率為</p><p>　　解調(diào)DSB信號(hào)時(shí)，接收機(jī)中的帶通濾波器的中心頻率與調(diào)制載頻相同，因此解調(diào)器輸出端的窄帶噪聲可表示為</p><p>　　它與相干載波相乘后，得</p><p>

44、;　　經(jīng)低通濾波器后，解調(diào)器最終的輸出噪聲為</p><p><b>　　故輸出噪聲功率為</b></p><p>　　這里，，為DSB信號(hào)的帶通濾波器的帶寬。</p><p>　　解調(diào)器輸入信號(hào)平均功率為</p><p>　　可得解調(diào)器的輸入信噪比</p><p>　　同時(shí)可得解調(diào)器的輸出信噪比

45、</p><p><b>　　因此制度增益為</b></p><p>　　由此可見，DSB調(diào)制系統(tǒng)的制度增益為2。也就是說DSB信號(hào)的解調(diào)器使信噪比改善了一倍。這是因?yàn)椴捎孟喔山庹{(diào)，使輸入噪聲中的正交分量被消除的緣故。</p><p><b>　　二、仿真過程</b></p><p><b&g

46、t;　　源程序：</b></p><p>　　clf; %清除窗口中的圖形</p><p>　　ts=0.01; %定義變量區(qū)間步長</p><p>　　t0=2;

47、 %定義變量區(qū)間終止值</p><p>　　t=-t0+0.0001:ts:t0; %定義變量區(qū)間</p><p>　　fc=10; %給出相干載波的頻率</p><p>　　A=1;

48、 %定義輸入信號(hào)幅度</p><p>　　fa=1; %定義調(diào)制信號(hào)頻率</p><p>　　mt=A*cos(2*pi*fa.*t); %輸入調(diào)制信號(hào)表達(dá)式</p><p>　　xzb=20;

49、 %輸入信噪比(dB)</p><p>　　snr=10.^(xzb/10); </p><p>　　[h,l]=size(mt); %求調(diào)制信號(hào)的維數(shù)</p><p>　　fangcha=A*A./(2*snr); %由信躁比求方差</p>

50、<p>　　nit=sqrt(fangcha).*randn(h,l); %產(chǎn)生高斯白噪聲</p><p>　　snit=mt+nit; %調(diào)制信號(hào)與噪聲疊加</p><p>　　psmt=mt.*cos(2*pi*fc.*t); %輸出調(diào)制信號(hào)表達(dá)式<

51、/p><p>　　pnit=nit.*cos(2*pi*fc.*t); %輸出噪聲表達(dá)式</p><p>　　psnt=psmt+pnit; %輸出已調(diào)信號(hào)波形</p><p>　　jic=psnt.*cos(2*pi*fc.*t); %調(diào)制信號(hào)乘以相干載

52、波</p><p>　　ht=(2*pi*fc.*sin(2*pi*fc.*t)./(2*pi*fc.*t))./pi; %低通濾波器的時(shí)域表達(dá)式</p><p>　　htw=abs(fft(ht)); %低通濾波器的頻域表達(dá)式</p><p>　　jt=conv(ht,jic);

53、 %解調(diào)信號(hào)的時(shí)域表達(dá)式</p><p>　　subplot(3,3,1); %劃分畫圖區(qū)間</p><p>　　plot(t,mt,'g'); %畫出輸入信號(hào)波形</p><p>　　title('輸入信號(hào)波形&#

54、39;);</p><p>　　xlabel('Variable t');</p><p>　　ylabel('Variable mt');</p><p>　　subplot(3,3,2);</p><p>　　plot(t,nit,'b');</p><p>　　ti

55、tle('輸入噪聲波形');</p><p>　　xlabel('Variable t');</p><p>　　ylabel('Variable nit');</p><p>　　subplot(3,3,3);</p><p>　　plot(1:length(snit),snit,'r

56、'); %length用于長度匹配</p><p>　　title('輸入信號(hào)與噪聲疊加波形'); %畫出輸入信號(hào)與噪聲疊加波形</p><p>　　xlabel('Variable t');</p><p>　　ylabel('Variable snit');&

57、lt;/p><p>　　subplot(3,3,4);</p><p>　　plot(t,psmt,'k');</p><p>　　title('輸出信號(hào)波形'); %畫出輸出信號(hào)波形</p><p>　　xlabel('Variable t');</p

58、><p>　　ylabel('Variable psmt');</p><p>　　subplot(3,3,5);</p><p>　　plot(t,pnit,'k');</p><p>　　title('輸出噪聲波形'); %畫出輸出噪聲波形</p&g

59、t;<p>　　xlabel('Variable t');</p><p>　　ylabel('Variable pnit'); </p><p>　　subplot(3,3,6);</p><p>　　plot(t,psnt,'k');</p><p&g

60、t;　　title('輸出信號(hào)與輸出噪聲疊加波形'); %畫出輸出信號(hào)與輸出噪聲疊加波形</p><p>　　xlabel('Variable t');</p><p>　　ylabel('Variable psnt');</p><p>　　subplot(3,3,7);</p><

61、p>　　plot(1:length(htw),htw,'k');</p><p>　　title('低通濾波器頻域波形'); %畫出低通濾波器頻域波形</p><p>　　xlabel('Variable w');</p><p>　　ylabel('Variable htw&

62、#39;);</p><p>　　axis([0 60 0 150]);</p><p>　　subplot(3,3,8);</p><p>　　plot(1:length(ht),ht,'k');</p><p>　　title('低通濾波器時(shí)域波形'); %畫出低通濾波器時(shí)域波形

63、</p><p>　　xlabel('Variable t');</p><p>　　ylabel('Variable psnt');</p><p>　　axis([150 250 -20 25]); %給出坐標(biāo)軸范圍</p><p>　　subplot(3,3,9);&l

64、t;/p><p>　　plot(1:length(jt),jt,'k');</p><p>　　title('輸出信號(hào)與輸出噪聲疊加波形'); %畫出輸出信號(hào)與輸出噪聲疊加波形</p><p>　　xlabel('Variable t');</p><p>　　ylabel('V

65、ariable jt');</p><p>　　axis([200 600 -50 50]);</p><p><b>　　仿真結(jié)果</b></p><p><b>　　圖9 仿真結(jié)果</b></p><p><b>　　三、心得體會(huì)</b></p>&

66、lt;p>　　通過這次的課程設(shè)計(jì)，我們覺得最大的收獲就是既了解了噪聲對信號(hào)傳輸?shù)挠绊?，又回顧了MATLAB的相關(guān)知識(shí)。在代碼的編制過程中 ,我分了三步走。第一步，給出一個(gè)確定的噪聲信號(hào)，并觀察其對有用信號(hào)的影響；第二步，對信號(hào)進(jìn)行調(diào)制，采用的方法是將信號(hào)乘以一個(gè)相干載波；第三步，對調(diào)制信號(hào)進(jìn)行解調(diào)，其中涉及到一個(gè)低通濾波器的設(shè)計(jì)。雖然有函數(shù)可以直接實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，但我們都沒有用，而是自己動(dòng)手設(shè)計(jì)。我們的基本思路是由低通濾波器的頻域特

67、性，通過傅里葉逆變換，得到低通濾波器的時(shí)域表達(dá)式，進(jìn)而通過頻域和時(shí)域的對稱性，得到解調(diào)信號(hào)，通過仿真可直觀的看出解調(diào)信號(hào)和原信號(hào)的波形。</p><p>　　其次，在這次課程設(shè)計(jì)中，我們第一次明白了零點(diǎn)的重要性。尤其是在一個(gè)自變量作為分母時(shí)，必須加上任意一個(gè)無窮小數(shù)，使其跨過零點(diǎn)。而且，也正是由于這次課程設(shè)計(jì)，我們學(xué)會(huì)了如何在WORD里面書寫一些數(shù)學(xué)表達(dá)式，比如說平均值之類的表示方法。</p>&l

68、t;p>　　一周的設(shè)計(jì)，在時(shí)間上來說是很短的，可是它恰好可以讓我們更明白，其實(shí)知識(shí)是要適應(yīng)社會(huì)發(fā)展，我們要學(xué)會(huì)的不僅是現(xiàn)在的知識(shí)，更重要的是以后我們在短時(shí)間內(nèi)如何獲得我們所要的知識(shí)。每次課程設(shè)計(jì)我們都會(huì)用到新軟件，平時(shí)從未聽說過，更不用說是學(xué)過了、用過了，可是經(jīng)過幾次課程設(shè)計(jì)我們更適應(yīng)應(yīng)急學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件了，也許時(shí)間會(huì)讓我們忘記我們現(xiàn)在所學(xué)的知識(shí)，可是我們不會(huì)忘記這種學(xué)習(xí)方法和思想。</p><p>　　但是，

69、當(dāng)我剛拿到課題的時(shí)候，確實(shí)不知道如何下手，覺得什么都知道，可是又不能將其具體化，但是我堅(jiān)信，老師既然布置了這項(xiàng)任務(wù)，就說明我們一定可以實(shí)現(xiàn)它，所以我也非常努力的去做，整整花了個(gè)上午的時(shí)間去調(diào)試代碼，終于還是功夫不負(fù)有心人。世上很多事情，不是因?yàn)殡y以做到，我們才失去信心；相反，是因?yàn)槲覀兪チ诵判?，事情才顯得難以做到。是的，我們得承認(rèn)，我們還很多很多的東西不知道，但我們可以努力，努力可能得到我們想要的，但是不努力一定得不到；優(yōu)秀的人到處是

70、，努力的人也隨時(shí)可以看到，我們可以通過努力使自己變得更優(yōu)秀。努力是希望的代價(jià)，希望是努力的動(dòng)力。</p><p>　　在整整一個(gè)星期的日子里，可以說得是苦多于甜，但是可以學(xué)到很多很多的的東西，同時(shí)不僅可以鞏固了以前所學(xué)過的知識(shí)，而且學(xué)到了很多在書本上所沒有學(xué)到過的知識(shí)。通過這次課程設(shè)計(jì)使我懂得了理論與實(shí)際相結(jié)合是很重要的，只有理論知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，只有把所學(xué)的理論知識(shí)與實(shí)踐相結(jié)合起來，從理論中得出結(jié)論，才能真正為

71、社會(huì)服務(wù)，從而提高自己的實(shí)際動(dòng)手能力和獨(dú)立思考的能力。</p><p><b>　　四、參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　1、樊昌信，曹麗娜。通信原理（第六版）。國防工業(yè)出版社。</p><p>　　2、孫祥，徐流美，吳清。MATLAB 6.5基礎(chǔ)教程。北京：清華大學(xué)出版社。</p><p>　　3、唐向宏，岳恒立，