版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterinEngineeringOptimizationdesignoftheBoomofConcretePumpTruckBasedonModalanalysisandpatternrecognitionMasterCandidate:DaiDengzhengMajor:Supervi
2、sor:壘魚曼墾塾壘!!里壘i星至;旦gi墜里星!i壘gProfZhaoHuiWuhanUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430081,PRChinaMay2014摘要混凝土泵車是一種用于輸送和澆筑混凝土的專用設(shè)備,其臂架系統(tǒng)是衡量泵車性能的關(guān)鍵。由于臂架系統(tǒng)自身結(jié)構(gòu)的特點和工作環(huán)境所致,工作時容易產(chǎn)生振動。振動的危害非常大,容易導(dǎo)致臂架系統(tǒng)的定位不準(zhǔn)和結(jié)構(gòu)產(chǎn)生疲勞破壞。本文以33米四
3、節(jié)臂的泵車臂架系統(tǒng)為研究對象,研究臂架的振動與結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化問題,主要內(nèi)容如下:(1)利用Pro/Engineer軟件對簡化后的臂架建立三維模型并導(dǎo)入Pm/MECHAMCA中進行模態(tài)分析。(2)通過不同姿態(tài)比較,得出結(jié)構(gòu)一階固有頻率最小的姿態(tài),并在此姿態(tài)下,找出對固有頻率影響最大的結(jié)構(gòu)參數(shù)。通過模式識別尋求關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)與一階固有頻率之間的函數(shù)關(guān)系。利用遺傳算法對擴維后的變量進行篩選,得到適應(yīng)度函數(shù)值最小的一組變量,對這組變量采用多元線性回
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模態(tài)分析與模式識別的泵車臂架系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計研究.pdf
- 基于ANN的混凝土泵車臂架系統(tǒng)的模態(tài)分析與優(yōu)化.pdf
- 混凝土泵車臂架結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化設(shè)計.pdf
- 1圖像模式識別的方法
- 1圖像模式識別的方法
- 混凝土泵車臂架系統(tǒng)機構(gòu)優(yōu)化與強度分析.pdf
- 1圖像模式識別的方法
- 基于動態(tài)模式識別的BCI系統(tǒng)與康復(fù)應(yīng)用.pdf
- 基于模式識別的指紋信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于ANSYS的混凝土泵車臂架系統(tǒng)流固耦合模態(tài)研究.pdf
- 基于JAVA語言的設(shè)計模式識別的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于模式識別的圖像隱寫分析.pdf
- 基于模式識別的入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于仿生模式識別的虹膜識別算法研究.pdf
- 基于模式識別的車牌字符識別研究與實現(xiàn).pdf
- 基于模式識別的股價趨勢預(yù)測系統(tǒng).pdf
- 基于模式識別的電磁無損檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于模式識別的流型判別.pdf
- 基于模式識別的癲癇腦網(wǎng)絡(luò)研究.pdf
- 基于圖像特征的模式識別的研究與比較.pdf
評論
0/150
提交評論