數(shù)控加工刀位軌跡壓縮技術(shù).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自數(shù)控機床誕生以來,數(shù)控加工已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)代制造業(yè)先進生產(chǎn)力的代表,在航空航天、機械電子、模具制造等行業(yè)發(fā)揮著極為重要的作用。尤其是在模具制造行業(yè),數(shù)控加工得到了廣泛的應(yīng)用。通常的模具設(shè)計制造流程是CAD 完成模具設(shè)計,CAM 生成由巨量的微線段組成的加工G 代碼,再由數(shù)控機床完成加工。普通的數(shù)控機床在完成上述加工時往往存在著加工效率低、速度波動大、機床震顫降低加工精度等問題。
   針對以上問題,本文對軌跡壓縮技術(shù)進行了研究。

2、軌跡壓縮技術(shù)通過使用曲線逼近或擬合的方法將巨量微線段的壓縮成數(shù)量較小的曲線段,使其能夠在保證精度的同時提高進給速度并穩(wěn)定速度波動,達到提高數(shù)控加工效率的目的,從根本上解決巨量微線段在加工過程帶來的問題。
   通過對軌跡壓縮技術(shù)的研究,本文提出了兩種軌跡壓縮方法:多項式最小二乘軌跡壓縮算法和基于特征點的B 樣條曲線軌跡壓縮算法。
   多項式最小二乘軌跡壓縮算法是通過使用特征點對刀位點進行分段,并對每一分段使用最小二乘多

3、項式逼近的方法。其中特征點通過離散點斜率進行篩選。該算法的特點是對刀位點的壓縮率高,不受刀位點局部不均勻性影響,使整體擬合誤差平方和達到最小。
   基于特征點的B 樣條曲線軌跡壓縮方法通過結(jié)合微線段轉(zhuǎn)接角和非特征點弦高實現(xiàn)了基于允差的特征點篩選,并將保證精度的迭代過程放在了反算之前,減少了計算量,以達到實時處理的目的。此外,該算法對刀位點“毛刺”的處理也取得了較好的效果。經(jīng)過測試,算法能夠在μm 級別實現(xiàn)基于允差的控制;在指令

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