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1、Job-Shop調(diào)度問題(Job-ShopSchedulingProblem,JSSP)是一類具有時間約束、次序約束和資源約束的組合優(yōu)化問題。在理論上已經(jīng)證明,JSSP是一個NP難題。而解決這一問題的關(guān)鍵在于性能良好的優(yōu)化調(diào)度方法的研究和應(yīng)用。本文分析了現(xiàn)存的遺傳算法的優(yōu)缺點(diǎn),并根據(jù)具有備選工藝的調(diào)度過程的特點(diǎn),提出了基于工序優(yōu)先權(quán)和機(jī)器約束的兩層編碼方案,并實(shí)現(xiàn)了遺傳優(yōu)化算法,最后對進(jìn)化代數(shù)對調(diào)度性能的影響作了分析。根據(jù)不同的規(guī)則對調(diào)
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