基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的評估導(dǎo)學(xué)方法研究.pdf

1、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)作為一種表達不確定性知識的有效工具，在許多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，本文將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到智能評估導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)中，以實現(xiàn)對學(xué)生適應(yīng)性評估和個性化導(dǎo)學(xué)。 本文首先對評估導(dǎo)學(xué)研究中學(xué)生模型的構(gòu)建方法進行了比較分析，在兩種常見的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)生模型基礎(chǔ)上，提出了基于知識關(guān)系、具有預(yù)測能力的覆蓋型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)生模型，通過量化知識項之間的不確定相關(guān)性，使得該學(xué)生模型具有很強的預(yù)測能力，能夠很好地反映學(xué)生在特定領(lǐng)域內(nèi)的知識結(jié)構(gòu)。通過對學(xué)生

2、模型特性的分析，本文提出了基于自適應(yīng)測試學(xué)生認知能力的評估方法，其中主要提出了自適應(yīng)選題算法，以確定適合學(xué)生認知水平的測試試題，并通過測試發(fā)現(xiàn)學(xué)生的非真實能力，減少了不正常反應(yīng)的干擾，提高了對學(xué)生認知能力評估的準確度。進一步，本論文設(shè)計了相應(yīng)的高層次教學(xué)策略和低層次教學(xué)策略，以提供導(dǎo)學(xué)建議，實現(xiàn)對學(xué)生的個性化指導(dǎo)。最后，本論文結(jié)合多Agent技術(shù)，在Jadex多Agent開發(fā)平臺上開發(fā)了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的評估導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，并對在校學(xué)生進行了實