基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的職業(yè)病危害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究.pdf

1、自改革開(kāi)放以來(lái)，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的建立，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，但與此同時(shí)，職業(yè)病危害也日益增多，已成為制約國(guó)民經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展及影響構(gòu)建和諧社會(huì)的因素之一。我國(guó)建設(shè)項(xiàng)目職業(yè)病危害評(píng)價(jià)工作尚處于起步階段，缺乏系統(tǒng)的，科學(xué)的，規(guī)范的評(píng)價(jià)方法。到目前為止，還沒(méi)有任何一個(gè)評(píng)估方法可以適用于所有行業(yè)和區(qū)域，因此一個(gè)準(zhǔn)確可靠的評(píng)估方法是職業(yè)衛(wèi)生監(jiān)督人員和企業(yè)管理人員迫切想得到的，對(duì)控制我國(guó)職業(yè)病危害，保障勞動(dòng)者健康和促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展具有深遠(yuǎn)的意義。

2、 本文是廣東省基金項(xiàng)目(編號(hào)2007B031512005)《化工行業(yè)建設(shè)項(xiàng)目職業(yè)病危害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究》和國(guó)家衛(wèi)生部《基本職業(yè)衛(wèi)生服務(wù)試點(diǎn)》的工作的一部分。 本文研究職業(yè)病危害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，在綜合分析了傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)和模糊邏輯在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的優(yōu)缺點(diǎn)之后，根據(jù)本課題的特點(diǎn)，結(jié)合BPNN和模糊邏輯的優(yōu)點(diǎn)，提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fuzzy Neural Network，F(xiàn)NN)構(gòu)造分類器的職業(yè)病危害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，

3、并進(jìn)一步討論了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法及步驟。本文根據(jù)廣東省化工行業(yè)職業(yè)病危害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估調(diào)查資料，在職業(yè)病危害評(píng)價(jià)專家的指導(dǎo)下，在分析了職業(yè)病危害風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)因素的基礎(chǔ)上，應(yīng)用聚類、Delphi等方法選用了5個(gè)與職業(yè)危害事故發(fā)生密切相關(guān)的指標(biāo)作為評(píng)估因子。以800家資料完整的存在有毒有害作業(yè)的企業(yè)職業(yè)衛(wèi)生資料為訓(xùn)練測(cè)試數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，通過(guò)計(jì)算危害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“高”的一類的分準(zhǔn)率和分全率，可以看出該評(píng)估效果是良