基于幀間運動能量差小目標運動檢測算子模型研究.pdf

1、圖像低信噪比小目標的檢測問題一直是光學和紅外圖像領(lǐng)域的研究熱點。光學傳感器和紅外傳感器都是過熱傳感器，在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中具有較強的生存能力，但其作用距離較短。因此研究小目標的實時檢測及跟蹤算法，可實現(xiàn)擴展他們作用距離的目的。其中，運動目標檢測就是判斷圖像序列中有無運動目標，并將目標分割出來；目標跟蹤則是確定同一目標在圖像序列不同幀中的位置，從而得到目標速度和軌跡等信息。目標檢測與跟蹤是兩個緊密相關(guān)的過程，近年來在對小運動目標的研究中，這兩者的

2、界限將越來越不明顯。
　　 鑒于小目標的缺乏紋理等物理信息和低信噪比的特征，本文提出了一個基于幀間能量差比較算法的自適應運動探測模型，并將它引入到二維小目標運動事件中，完成對小目標的運動矢量估計和軌跡跟蹤。
　　 本文的主要工作與研究成果如下：
　　 1、提出了一種自適應各向異性的多參數(shù)運動探測函數(shù)模型。探測模型通過對幀間運動能量差值的比較，檢測出運動目標。該檢測算法基于運動像素的分析過程，減少了傳統(tǒng)運動檢測算法

3、的“漏檢”和“虛警”問題。
　　 2、進一步分析和探究多參數(shù)運動探測模型，通過對探測模型的動態(tài)范圍和靈敏度分析，提出了探測模型的多參數(shù)優(yōu)化選擇策略，并在理想情況下完成了策略的相似性評估。
　　 3、對運動目標跟蹤做了初步的研究，將運動探測模型引入到目標跟蹤中，最后通過跟蹤誤差分析，驗證了優(yōu)化策略對跟蹤效果的可靠性。
　　 實驗結(jié)果證明了本文所提出的基于幀間能量差比較算法的運動探測模型對小目標檢測的有效性和實用性。