遺傳算法在Job Shop問(wèn)題中的研究.pdf

1、Job Shop 調(diào)度問(wèn)題(簡(jiǎn)稱(chēng)JSP)是具有特殊工件特性和加工環(huán)境的最典型和最重要的調(diào)度問(wèn)題，是許多實(shí)際生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題的簡(jiǎn)化。JSP屬于NP-Hard問(wèn)題，它的搜索空間隨著工件和機(jī)器的增加而增大，傳統(tǒng)的調(diào)度方法難以對(duì)它進(jìn)行高效高質(zhì)量的求解，因此研究者希望采用一種全局搜索方法來(lái)解決此問(wèn)題。 遺傳算法(Genetic Algorithms，GA)是模擬生物在自然環(huán)境中的遺傳和進(jìn)化過(guò)程而形成的一種自適應(yīng)的全局優(yōu)化概率搜索算法，它具有簡(jiǎn)

2、單通用、魯棒性強(qiáng)、智能性及并行性等優(yōu)點(diǎn)。本文采用GA對(duì)JSP進(jìn)行了較深入的研究，并在基本GA的基礎(chǔ)上，對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)，具有一定的理論意義和實(shí)用價(jià)值。 本文的主要研究?jī)?nèi)容如下： 第1章在對(duì)大量相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)提煉的基礎(chǔ)上，概述了JSP的研究?jī)r(jià)值及研究現(xiàn)狀，總結(jié)了目前使用的一些調(diào)度算法，并指出了研究中存在的不足。本章還闡明了論文的研究背景、意義以及選題理由。 第2章對(duì)遺傳算法進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹，分析了遺傳算法的特點(diǎn)及基

3、本操作。在給出JSP的基本概念和描述方式的基礎(chǔ)上，對(duì)如何針對(duì)JSP進(jìn)行遺傳算法編碼作了詳細(xì)的討論。 第3章在基本遺傳算法的基礎(chǔ)上提出了一種求解JSP的改進(jìn)算法。本章針對(duì)JSP的特點(diǎn)，改進(jìn)了現(xiàn)有的活動(dòng)化解碼算法，設(shè)計(jì)了一種新的交叉算子；將局部搜索算法和遺傳算法中的變異算子相結(jié)合，擴(kuò)大了搜索空間；最后對(duì)改進(jìn)算法設(shè)計(jì)了仿真實(shí)驗(yàn)，通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析證明了這一改進(jìn)算法的可行性和有效性。 第4 章給出了一個(gè)遺傳算法結(jié)合禁忌搜索的混