基于計算機視覺技術的木材細胞圖像分割的研究.pdf

1、隨著木材科學研究的發(fā)展和深入，通過計算機視覺(CV)來對木材細胞圖像進行分析成為當今木材研究的一個重要方向。圖像分割技術是計算機視覺的主要組成部分，是進行細胞面積、個數(shù)、胞壁率等反映木材性質(zhì)重要參數(shù)檢測的一種快速準確的手段，也是木材細胞形態(tài)的定量計算和分析的基礎，其檢測的準確性直接影響木材特性的分析結(jié)果。 本文首先簡要介紹了具有代表性的各種分割算法的原理以及功能，在分析比較后確定適合木材細胞圖像的分割算法。并從傳統(tǒng)的典型邊緣檢測

2、算子的原理入手，對木材細咆圖像進行了分割，比較了各種經(jīng)典算子之間的性能差異，并深入剖析了它們對木材細胞圖像進行分割的優(yōu)缺點。 本文又針對傳統(tǒng)邊緣檢測算子無法解決的問題，將幾何型變模型引入木材細胞顯微圖像的分割中。文中較全面的介紹了幾何曲線演化方法、由Osher和Sethian提出的基于水平集的圖像分割方法、窄帶方法、Mumford和Shah提出的Mumford-Shah圖像分割模型、Chan和Vese提出的Mumford-Sha