醫(yī)療系統(tǒng)BI數(shù)據(jù)分析平臺的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)今大部分醫(yī)療機構(gòu)各種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)積累出現(xiàn)了激增，激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的有用信息。但目前，醫(yī)院累積數(shù)據(jù)的處理大多停留在基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)的操作型事務(wù)處理的水平上，一般是按照關(guān)系型結(jié)構(gòu)存儲，在有效存儲、更新、刪除、減少冗余數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色，是特定的應(yīng)用服務(wù)，可以高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、簡單統(tǒng)計等較低層次的功能。在復(fù)雜查詢方面效率卻很低，無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢，無法挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的有價值信

2、息和知識。正是基于這樣的需求，商業(yè)智能技術(shù)在醫(yī)院的應(yīng)用應(yīng)運而生。本研究的目的也是利用商業(yè)智能技術(shù)解決醫(yī)院現(xiàn)有歷史數(shù)據(jù)無法利用的問題。
　　醫(yī)療系統(tǒng)BI數(shù)據(jù)分析平臺實際是面向一些大中型醫(yī)院的決策支持系統(tǒng)，它提供了面向分析主題的數(shù)據(jù)分析，報表瀏覽以及圖表等功能。本文的研究方法是基于B/S架構(gòu)，采用JavaApplet技術(shù)，運用自主開發(fā)平臺，以數(shù)據(jù)集市的構(gòu)造方式和OLAP的多維數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)系統(tǒng)功能。運用原型法對醫(yī)院的需求進行迭代式分析

3、，得到總需求，確定了主題。需求分析中指出ETL過程和多維數(shù)據(jù)分析以及報表等核心功能。在系統(tǒng)設(shè)計上采用維度建模的方式構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市，在數(shù)據(jù)集市設(shè)計上采用星型模式為主雪花模型為輔的設(shè)計模式，運用Java語言用代碼方式實現(xiàn)了ETL過程，在多維數(shù)據(jù)分析上，采用了OLAP（聯(lián)機分析處理）的核心引擎Mondrian框架，并運用MDX語言實現(xiàn)在JavaApplet中展示多維分析數(shù)據(jù)，在報表上采用自主開發(fā)平臺的報表編輯器來實現(xiàn)報表打印功能，圖表