基于小波分析的ECG信號檢測.pdf

1、心血管疾病是當今危害人類身體健康的主要疾病之一，而心電圖檢查是臨床上診斷心血管疾病的重要方法，如何利用計算機對心電圖(ECG)進行快速、自動、準確的分析一直是國內(nèi)外學者的熱門課題。 心電圖(ECG)是與心臟搏動相關(guān)的電位變化圖，由于心電圖各波形的形狀及其間隔皆與心臟的電氣特性有直接的關(guān)系，所以醫(yī)生可以籍此判定心臟微電氣活動中的異常，從而診斷出各種不同的心臟疾病，并且可用來監(jiān)測病人的安危、評估病情的進展和治療成效等。 QR

2、S波的檢測是心電信號分析的基礎(chǔ)，QRS波群定位準確與否直接影響后繼處理的正確性。QRS波檢測的難度是在于：一是不僅每個人之間的QRS波的形念各有差異，即使同一個人在不同時刻的QRS波也會有所變化；二是ECG信號中可能出現(xiàn)各種類型的噪聲從而干擾QRS波的檢測。 小波變換具有處理多尺度、多分辨的特點，可將信號進行多尺度分解，并把不同頻帶的信號顯現(xiàn)在小波分解的各個尺度上。本文論述小波變換如何應(yīng)用在檢測心電圖中的QRS波位置，并詳細分析

3、所使用的QuadraticSplineWavelet的特性。論文內(nèi)容先介紹相關(guān)的小波理論分析基礎(chǔ)，然后介紹QRS波檢測算法，最后以國際通行的權(quán)威的MIT-BIH心律不齊(arrhythmia)的ECG數(shù)據(jù)庫作為評估測試依據(jù)。結(jié)果表明，使用QuadraticSplineWavelet對QRS波群進行準確的定位的方法準確有效。 本文在之前對QRS信號的干擾進行研究(見文章[5]，已被EI收錄)的基礎(chǔ)上，提出一套完整的QRS波檢測算法