基于特征臉改進(jìn)算法的人臉識別技術(shù)的研究.pdf

1、人臉識別技術(shù)是通過計算機提取人臉的特征，并利用這些特征與預(yù)先錄入的人臉庫中的人臉進(jìn)行比較，從而完成身份驗證的一種技術(shù)。近年來，人臉識別技術(shù)已取得了很大進(jìn)展，積累了豐富的經(jīng)驗，但目前已提出的人臉識別算法普遍存在適應(yīng)性較差的問題，識別的效果很容易受面部表情、姿態(tài)、遮擋物及光照等環(huán)境變化因素的影響。所以，研究出一種速度快、準(zhǔn)確率高的人臉識別方法具有重要意義。
　　本文主要研究了基于特征臉的人臉識別算法和基于圖像重建的眼鏡摘除算法。

2、>　　首先，深入學(xué)習(xí)了傳統(tǒng)特征臉?biāo)惴ǖ幕驹?，并針對算法的不足，提出了相?yīng)的改進(jìn)方案：在圖像預(yù)處理階段，采用一種圖像規(guī)范化算法，即參數(shù)歸一化，縮小集合中圖像的灰度均值、方差等參數(shù)的分布范圍，以減小光照變化的影響；為了減小表情變化的影響，引入了一種加權(quán)特征半臉?biāo)惴ǎ磳⑷四槇D像按照尺寸平均分為上、下兩部分，賦予不同的權(quán)值，分別應(yīng)用特征臉?biāo)惴ā?br>　　其次，為了降低人臉圖像最常見的遮擋物——眼鏡對識別準(zhǔn)確性的影響，同時克服加權(quán)特征半臉

3、算法過于依賴上半臉圖像特征這一理論缺陷，采用了一種基于圖像重建的眼鏡摘除算法：首先對特征臉?biāo)惴ㄖ械玫降耐队跋蛄窟M(jìn)行重建，得到重建人臉圖像，然后用其對輸入的配帶眼鏡的人臉圖像進(jìn)行誤差補償，從而得到一幅比較理想的無眼鏡人臉圖像，再以此作為新的輸入人臉進(jìn)行識別。
　　最后，以Yale人臉數(shù)據(jù)庫和一些用數(shù)碼相機采集的人臉照片作為實驗樣本，對算法進(jìn)行了驗證。實驗結(jié)果表明：在準(zhǔn)確檢測出人臉區(qū)域的前提下，本文提出的人臉識別算法具有較高的識別率。