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文檔簡介
1、本文系統(tǒng)地研究了間歇過程統(tǒng)計性能監(jiān)控實施過程中的若干問題,提出了多種針對間歇過程具體數(shù)據(jù)特點的監(jiān)控算法.具體包括:(1)采用蒙特卡羅(Monte Carlo)實驗系統(tǒng)地分析了PCA算法給出的統(tǒng)計量及其控制限的性質.(2)提出了一種魯棒多向主元分析(MPCA)算法,用于解決歷史數(shù)據(jù)中存在離群點時的間歇過程統(tǒng)計性能建模問題.該方法通過引入抗差估計理論及投影尋蹤算法有效地克服了離群點對監(jiān)控模型的影響.(3)提出了步進MPCA算法用于多階段間歇
2、過程的性能監(jiān)控.該方法通過建立一系列的PCA分析模型避免了傳統(tǒng)MPCA算法在線監(jiān)控時需要對未來數(shù)據(jù)進行預測的不足,基于數(shù)據(jù)相似性度量的遺忘因子的引入使得步進MPCA算法可以自然地推廣到多階段間歇過程.(4)提出一種微粒群—非高斯投影算法,該算法通過引入統(tǒng)計信號非高斯性的度量準則和基于微粒群優(yōu)化的投影尋蹤理論,解決了過程數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布時的統(tǒng)計性能監(jiān)控問題.該方法將數(shù)據(jù)分解成一系列相互獨立、非高斯遞減的變量(獨立成分)后進行監(jiān)控,其獨立
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