盲源分離及其在2D12型往復式壓縮機故障診斷中的應用.pdf

1、近些年來，盲源分離技術的研究越來越深入，在各種領域得到了廣泛的應用。該技術的最大優(yōu)點在于能夠把多個信號源或各種特征參數從它們的混合信號中分離出來，基于這種特性，把該方法應用到現場條件下的機械故障診斷中來，將有助于分離混合信號，進行故障診斷。本文基于2D12型往復式壓縮機的實驗，結合適用于非平穩(wěn)信號的基于二階統(tǒng)計量的盲源分離方法對混合的故障信號進行分離。
　　本文結合課題背景，主要作了以下幾方面工作：
　　1、針對2D12型往

2、復式壓縮機的氣閥故障是常見故障，建立了氣閥的動力學和熱力學模型等數學模型，在此基礎上分析了不同狀態(tài)（正常狀態(tài)、閥片斷裂和少彈簧）下的氣閥運動和受壓力變化情況，并進一步研究了缸蓋振動信號的主要激勵源是氣閥落座的沖擊和氣缸壓力；
　　2、分析了常用的獨立性判據，介紹了基于統(tǒng)一的目標函數的自然梯度算法和它的改進算法仿真，仿真驗證了改進算法的權值更新的收斂性和穩(wěn)定都得到了提高；另外，通過仿真比較不同二階盲分離算法受信噪比影響的大小，分析總