基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物病蟲害診斷方法研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)信息化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要組成部分，將信息技術(shù)尤其是人工智能技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)的創(chuàng)建和應(yīng)用改變了過去農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基層領(lǐng)導(dǎo)者決策的盲目性和主觀性，減少了決策的失誤，緩解了我國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員不足的矛盾，對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識具有重要意義。 但傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)只能處理顯性的表面知識，存在推理能力弱，智能水平低，且知識獲取難等缺點，所以本文引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來克服傳統(tǒng)專家系統(tǒng)的不足，來試圖解

2、決農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)中存在的關(guān)系復(fù)雜、邊界模糊、不確定性強(qiáng)等難于用規(guī)則或數(shù)學(xué)模型嚴(yán)格描述的問題。 本文主要介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)中的應(yīng)用研究。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行性、容錯能力和模糊推理能力使得將其與專家系統(tǒng)結(jié)合構(gòu)建智能疾病診斷系統(tǒng)成為主流趨勢。本文研究兩者集成的可行性和方式，探討適合于農(nóng)作物病蟲害診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型，提出了病蟲害診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的設(shè)計，通過對玉米病蟲害癥狀的收集和整理，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論，建立玉米病蟲害診斷的BP