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文檔簡(jiǎn)介
1、大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文二次分配問(wèn)題的精度推進(jìn)算法姓名:孔令鑫申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):軟件工程指導(dǎo)教師:江賀20071215PrecisionPushAlgorithmfortheQuadraticAssignmentProblemAbstractQuadraticassignmentproblemisOneofthemostfamousproblemsincombinationand0I坩miza矗onItsynthesizesala
2、rgegroupoftypicald唧唧ctcris6csoftheproblemincombinationandoptimizationandalsoexistsinawidea1叩dicationfiel正includinghospitalLayoutbackboardwiringandkeyboardlayoutQAPbelongtotheNPHardproblems,whichcan’tbesolvedinpolynomialt
3、imeWiththeenlmgementofthescaleofprobleminsta/lc2S,thesolutionspacemal(esthecharacteristicofexplodingup,isunlikesolvedwitllgeneralmethodsTherefore,researchonheuristicsforthequadraticassignmentproblem(QAP)hasbecomethehotli
4、neofcomputerscienceforalongtimeForcomplicatedNP—HardproblemffthesameheuristicalgorithmisappliedtodifferentQAPproblemilLqtance$,itsperformancemayexistgreatdifferences,SOitisextremelyimportantfordesigningalgorithmandsolvin
5、gproblemtoknowthedifferencesfromatheorypointTkanalysisoffitnesslandscapedevelopedinrecealtyearsisalleffectivemethodforstudyingthestructureofproblemiI塔詛nc豁andtheessenceofdifficultyoptimizationItcanbeusedtOdesignalgorithma
6、ndimprovetheoptimalperforcethroughanalyzingthe翻蚋Ⅱ血JreoffimesslandscapeofQAP。Furthermore,mostheuristicsafebasedonlocals醯rchwhichviewsasolutionasapointinthefitnesslan&capeandsearchesforbettersolutionsintheneighborhoodofthe
7、currentsolmi衄Therefore,theruggednesscoe伍cientofthefitnesslandscapeiSessentialforperformanceofheuristiCSInthispaperwegeneratedaseriesofnewinsfallceswithdifferentnumericprecisionsforagivenQAPinstailce,byconductingUansfonna
8、fionoftheflowma(zixRuggednesscoefficientsofthefitnesslandscapesforthosenewinstantsgraauaUydeclinealongwiththedecreaseofnumericprecisionSincethedifferenceiSmlnofbetweeninstanceswithadjacentnumericprecisionsanditiSeasierto
9、obtamhighqualitysolutionsforinstanceswithlownumericprecisions1he咒foreillstal尬eswithhighnumericprecisionsoanbeguidedbysolutionsofins乜田_ceswithlown哪ericprecisionsDuetosuchpropertyarectaheuristiccalledprecisionpushalgorithm
10、(PPA)isthenproposedinthispaper,11“PPAattemptstod(圮feasethehardnessofaQAPins鋤ceinsuchawaythatwetransformsearchingprocessoftheorig:inaIinstanceiⅡtoiterativeprocessesforaseriesofnewinstanceswi也precisions丘omlOWtohighExtensiv
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