腦電圖檢測與智能診斷系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、腦電圖已經被廣泛應用于腦部疾病與神經系統(tǒng)疾病的診斷中。腦電圖的智能檢測與診斷在臨床診斷中有很好的用途，尤其是對于癲癇癥狀的診斷。盡管目前有一些對于腦電圖進行自動分析的技術與方法，但是很多方法對于異常信號的處理不太有效，從而導致不理想的分析結果。 針對這些存在的問題，本文通過一系列的方法來改善自動識別的效果。首先，通過腦電數(shù)據的采集、濾除腦電偽跡、特征抽取以便獲得腦電波的波形特征參數(shù)。然后把這些特征參數(shù)送入人工神經網絡(ANN)中

2、，使用最近鄰聚類學習算法對網絡進行訓練，接著我們把整個過程應用于腦電癲癇信號的檢測實驗中。最后，利用專家系統(tǒng)結合專家的經驗根據病情對疾病做出診斷。這個系統(tǒng)可以為醫(yī)生提供輔助診斷。系統(tǒng)可以在臨床應用中不斷的通過樣本的積累來提高診斷的準確性。本文把對信號的處理分成幾個不同的階段并且綜合了多種數(shù)字信號的處理方法，其中包括小波變換、人工神經網絡與專家系統(tǒng)。這種研究方法，也可以應用于其它生物電醫(yī)療診斷系統(tǒng)中。 利用本文的檢測方法對癲癇病人