基于聚類分析的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與可視化研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取可信的、新穎的、有效的并能被人們理解的模式的高級(jí)處理過程。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘用于從大量數(shù)據(jù)中揭示項(xiàng)集之間的有趣關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系，是數(shù)據(jù)挖掘的一項(xiàng)重要研究內(nèi)容，在現(xiàn)實(shí)生活中有著廣泛的應(yīng)用。 學(xué)生學(xué)籍管理系統(tǒng)中存在著大量學(xué)生學(xué)習(xí)成績信息，我們希望采用數(shù)據(jù)挖掘中的方法對(duì)成績數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取相關(guān)信息供教學(xué)部門參考。本文是在學(xué)生成績聚類分析的基礎(chǔ)上，采用FP-Growth算法分析聚類結(jié)果中的學(xué)生簇(反映學(xué)生學(xué)習(xí)趨勢)與

2、該簇學(xué)生所具有因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而分析影響學(xué)生學(xué)習(xí)成績的因素。 本文主要開展并完成了以下研究工作：(1)深入了解關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的理論與研究現(xiàn)狀，重點(diǎn)研究了FP-Growth算法，在對(duì)FP-Growth算法分析的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)策略，提高了挖掘效率，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性；(2)將改進(jìn)的FP-Growth算法應(yīng)用到學(xué)生成績關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)中，通過對(duì)每簇學(xué)生的因素采用FP-Growth算法分析，得出學(xué)生學(xué)習(xí)成績波動(dòng)起伏與學(xué)生