數(shù)碼相機(jī)的自動(dòng)聚焦方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著科技的飛速發(fā)展，數(shù)碼相機(jī)使用越來越廣泛。數(shù)碼相機(jī)中的關(guān)鍵技術(shù)之一自動(dòng)聚焦技術(shù)越來越受到人們的普遍關(guān)注。該技術(shù)性能的好壞會(huì)直接影響輸出圖像的質(zhì)量。 本文首先介紹了數(shù)碼相機(jī)的成像原理和自動(dòng)聚焦原理，并對(duì)現(xiàn)有的四類清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行了舉例分析。按照感興趣的物體的物距不同，對(duì)自動(dòng)聚焦進(jìn)行了劃分，分為兩種情況：一種是長(zhǎng)物距，即不同物體的物距均遠(yuǎn)大于焦距的情況；另一種是長(zhǎng)短物距，即不同物體的物距不是全都遠(yuǎn)大于焦距的情況。論文研究了清晰度

2、評(píng)價(jià)函數(shù)的性質(zhì)，且對(duì)這兩種情況下自動(dòng)聚焦時(shí)清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)的峰值特性做了重點(diǎn)研究。接著針對(duì)長(zhǎng)短物距下的清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)的特性，分別從邊緣檢測(cè)和高頻分量含量的角度出發(fā)，提出了基于Sobel算子的清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)和基于中心分塊加權(quán)DCT的清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)這兩種方法。將這兩種方法在長(zhǎng)物距下和長(zhǎng)短物距下與其它算法進(jìn)行了比較，并對(duì)其聚焦性能進(jìn)行了分析討論。另外，論文還對(duì)這兩種方法相互比較，說明了各自的優(yōu)缺點(diǎn)。最后對(duì)所提的自動(dòng)聚焦算法進(jìn)行了驗(yàn)證，設(shè)計(jì)了自動(dòng)