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文檔簡介
1、在現(xiàn)代建筑中暖通空調(diào)系統(tǒng)的能耗占了建筑總能耗的很大一部分,從節(jié)能和提高室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量角度來看,暖通空調(diào)自控系統(tǒng)是樓宇自動化中最重要的部分。因此,采用有效的空氣調(diào)節(jié)方式對智能建筑的能量管理控制具有重要意義。目前,變風量空調(diào)系統(tǒng)以其巨大的節(jié)能潛力逐漸成為國內(nèi)外空調(diào)系統(tǒng)的主流。但是,變風量空調(diào)系統(tǒng)具有多變量、強耦合、非線性、時變的特點,其設計、運行和管理都比定風量系統(tǒng)難度大,這就嚴重限制了變風量系統(tǒng)在我國設計和應用的推廣。 本文從變風量
2、空調(diào)系統(tǒng)的控制策略切入,將現(xiàn)在被廣泛運用于各種領域的神經(jīng)網(wǎng)絡技術和從工業(yè)過程控制中發(fā)展而來的預測控制技術綜合地應用到變風量空調(diào)系統(tǒng)的控制設計中來。由于變風量空調(diào)系統(tǒng)具有多變量、強耦合、時變的特點,因此如果對這種系統(tǒng)仍然只是采用單變量控制方法來進行控制,則控制的效果必然不佳,因此在設計控制環(huán)節(jié)之前,對變風量空調(diào)系統(tǒng)進行解耦處理是必要的,本文正是從這點出發(fā),首先運用神經(jīng)網(wǎng)絡技術設計變風量空調(diào)系統(tǒng)的解耦環(huán)節(jié),然后再對已解耦的對象運用隱式廣義預
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