基于小波變換的數(shù)字圖像水印技術(shù).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)通訊的飛速發(fā)展，圖片、語(yǔ)音、文本、視頻等數(shù)字媒體格式在最近十幾年已經(jīng)非常普遍。在這種環(huán)境下，數(shù)字產(chǎn)品很容易被復(fù)制、處理、傳播和公開。為了解決這個(gè)問(wèn)題，數(shù)字水印技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)字水印技術(shù)將特定信息嵌入數(shù)字產(chǎn)品中，是一種新型的版權(quán)保護(hù)機(jī)制。基于加密、數(shù)字簽名和數(shù)字水印的技術(shù)都可以用來(lái)對(duì)付數(shù)字產(chǎn)品侵權(quán)問(wèn)題。與媒體、作者、版權(quán)和使用許可的有關(guān)信息都可作為水印嵌入到媒體中，需要時(shí)從媒體中正確檢測(cè)或提取這些信息，用于證明作品來(lái)源或原創(chuàng)作者對(duì)

2、作品的所有權(quán)。本文主要包含下列內(nèi)容： 1.介紹小波分析理論和數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展概況和幾種主要算法，對(duì)其基本模型、特征、分類、應(yīng)用領(lǐng)域及研究結(jié)果等方面作簡(jiǎn)單介紹，分析比較算法之間的利弊，總結(jié)存在的問(wèn)題。 2.提出一種基于小波變換與支持向量機(jī)的改進(jìn)的數(shù)字水印方法，選取相對(duì)不易被修改的小波低頻數(shù)據(jù)作為樣本點(diǎn)，根據(jù)圖像中的鄰域小波系數(shù)之間的相關(guān)性，引入新的圖像描述子和紋理描述子來(lái)提取其鄰域像素的紋理變化等圖像特征并將作為輸入空間

3、訓(xùn)練支持向量機(jī)，根據(jù)支持向量機(jī)對(duì)水印嵌入位置點(diǎn)的分類結(jié)果嵌入與提取數(shù)字水印。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法對(duì)中值濾波、疊加噪聲等一般性處理和同步性攻擊均具有魯棒性，提取的水印精度更高。 3.提出了一種基于小波變換與奇異值分解的抗幾何攻擊數(shù)字圖像水印方案。該方案利用基于矩的圖像歸一化技術(shù)將原始載體圖像映射到幾何不變空間內(nèi)，提取出歸一化圖像的重要區(qū)域，根據(jù)人眼視覺特性對(duì)圖像進(jìn)行奇異值分解，利用自適應(yīng)方法將水印信息嵌入到歸一化圖像區(qū)域內(nèi)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)